其他解决方案都存在以下几个问题之一:

它们不能维持秩序，或者 它们不删除精确的元素计数，例如，对于x =[1,2,2,2]和y =[2,2]，它们将y转换为一个集合，然后删除所有匹配的元素(只留下[1])或删除每个唯一元素中的一个(留下[1,2,2])，当正确的行为是删除2两次，留下[1,2]，或者 它们做O(m * n)个功，而最优解做O(m + n)个功

Alain和Counter在解决第2和第3个问题上是正确的，但这个解决方案将失去秩序。保持顺序的解决方案(在要删除的值列表中重复n次，删除每个值的前n个副本)是:

from collections import Counter

x = [1,2,3,4,3,2,1]  
y = [1,2,2]  
remaining = Counter(y)

out = []
for val in x:
    if remaining[val]:
        remaining[val] -= 1
    else:
        out.append(val)
# out is now [3, 4, 3, 1], having removed the first 1 and both 2s.

在网上试试!

要使它删除每个元素的最后副本，只需将for循环改为for val in reversed(x):并在退出for循环后立即添加out.reverse()。

根据y的长度构造Counter为O(n)，根据x的长度迭代x为O(n)， Counter隶属度测试和突变为O(1)，而list。append被平摊为O(1)(一个给定的append可以是O(n)，但对于许多追加，整体大O平均为O(1)，因为越来越少的追加需要重新分配)，所以所做的总体功是O(m + n)。

你还可以通过测试来确定y中是否有任何元素没有从x中移除:

remaining = +remaining  # Removes all keys with zero counts from Counter
if remaining:
    # remaining contained elements with non-zero counts

在set中查找值比在list中查找值更快:

[item for item in x if item not in set(y)]

我相信这将会比:

[item for item in x if item not in y]

两者都保持了列表的顺序。

Let:

>>> xs = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]
>>> ys = [1, 3, 3]  

每一项只保留一次xs - ys == {2,4}

取集合差值:

>>> set(xs) - set(ys)
{2, 4}

删除所有xs - ys == [2,4,2]

>>> [x for x in xs if x not in ys]
[2, 4, 2]

如果ys很大，为了获得更好的性能，只将1个ys转换为一个set:

>>> ys_set = set(ys)
>>> [x for x in xs if x not in ys_set]
[2, 4, 2]

只删除相同数量的出现xs - ys == [2,4,2,1]

from collections import Counter, defaultdict

def diff(xs, ys):
    counter = Counter(ys)
    for x in xs:
        if counter[x] > 0:
            counter[x] -= 1
            continue
        yield x

>>> list(diff(xs, ys))
[2, 4, 2, 1]

1 .将xs转换为set并获取set的差异是不必要的(并且更慢，并且破坏顺序)，因为我们只需要在xs上迭代一次。

def listsubtraction(parent,child):
    answer=[]
    for element in parent:
        if element not in child:
            answer.append(element)
    return answer

我认为这应该可行。我是初学者，所以请原谅我的错误

使用一个列表推导式来计算差值，同时保持x的原始顺序:

[item for item in x if item not in y]

如果你不需要列表属性(例如，排序)，使用一个集差异，正如其他答案所建议的:

list(set(x) - set(y))

为了允许x - y中缀语法，在从list继承的类上重写__sub__:

class MyList(list):
    def __init__(self, *args):
        super(MyList, self).__init__(args)

    def __sub__(self, other):
        return self.__class__(*[item for item in self if item not in other])

用法:

x = MyList(1, 2, 3, 4)
y = MyList(2, 5, 2)
z = x - y   

这是一个“集合减法”操作。使用设定的数据结构。

在Python 2.7中:

x = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}
y = {1,3,5,7,9}
print x - y

输出:

>>> print x - y
set([0, 8, 2, 4, 6])