@aaronasterling提供的答案看起来不错，但是，它与列表的默认接口不兼容:x = MyList(1,2,3,4) vs x = MyList([1,2,3,4])。因此，下面的代码可以用作更友好的python列表:

class MyList(list):
    def __init__(self, *args):
        super(MyList, self).__init__(*args)

    def __sub__(self, other):
        return self.__class__([item for item in self if item not in other])

例子:

x = MyList([1, 2, 3, 4])
y = MyList([2, 5, 2])
z = x - y

这是一个“集合减法”操作。使用设定的数据结构。

在Python 2.7中:

x = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}
y = {1,3,5,7,9}
print x - y

输出:

>>> print x - y
set([0, 8, 2, 4, 6])

Let:

>>> xs = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]
>>> ys = [1, 3, 3]  

每一项只保留一次xs - ys == {2,4}

取集合差值:

>>> set(xs) - set(ys)
{2, 4}

删除所有xs - ys == [2,4,2]

>>> [x for x in xs if x not in ys]
[2, 4, 2]

如果ys很大，为了获得更好的性能，只将1个ys转换为一个set:

>>> ys_set = set(ys)
>>> [x for x in xs if x not in ys_set]
[2, 4, 2]

只删除相同数量的出现xs - ys == [2,4,2,1]

from collections import Counter, defaultdict

def diff(xs, ys):
    counter = Counter(ys)
    for x in xs:
        if counter[x] > 0:
            counter[x] -= 1
            continue
        yield x

>>> list(diff(xs, ys))
[2, 4, 2, 1]

1 .将xs转换为set并获取set的差异是不必要的(并且更慢，并且破坏顺序)，因为我们只需要在xs上迭代一次。

list1 = ['a', 'c', 'a', 'b', 'k'] 
list2 = ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'e', 'f'] 
for e in list1: 
    try: 
        list2.remove(e) 
    except ValueError: 
        print(f'{e} not in list') 
list2 
# ['a', 'a', 'c', 'd', 'e', 'f']

这将改变list2。如果你想保护list2，只需复制它，并在这段代码中使用list2的副本。

使用一个列表推导式来计算差值，同时保持x的原始顺序:

[item for item in x if item not in y]

如果你不需要列表属性(例如，排序)，使用一个集差异，正如其他答案所建议的:

list(set(x) - set(y))

为了允许x - y中缀语法，在从list继承的类上重写__sub__:

class MyList(list):
    def __init__(self, *args):
        super(MyList, self).__init__(args)

    def __sub__(self, other):
        return self.__class__(*[item for item in self if item not in other])

用法:

x = MyList(1, 2, 3, 4)
y = MyList(2, 5, 2)
z = x - y   

from collections import Counter

y = Counter(y)
x = Counter(x)

print(list(x-y))