我经常在其他Stack Overflow问题上看到关于如何不鼓励使用except: pass的评论。这为什么不好呢?有时我不在乎错误是什么,我只想继续写代码。
try:
something
except:
pass
为什么使用except: pass块不好?是什么让它变得糟糕?是我传递了一个错误还是我排除了任何错误?
我经常在其他Stack Overflow问题上看到关于如何不鼓励使用except: pass的评论。这为什么不好呢?有时我不在乎错误是什么,我只想继续写代码。
try:
something
except:
pass
为什么使用except: pass块不好?是什么让它变得糟糕?是我传递了一个错误还是我排除了任何错误?
当前回答
首先,它违背了Python的两个禅宗原则:
显性比隐性好 错误绝不能悄无声息地过去
它的意思是,你故意让你的错误悄无声息地过去。此外,您不知道究竟发生了哪个错误,因为except: pass将捕获任何异常。
其次,如果我们试图从Python的禅意中抽象出来,而只是从理智的角度来说话,你应该知道,使用except:pass会让你在系统中失去知识和控制。经验法则是,如果发生错误,就引发异常,并采取适当的操作。如果你事先不知道这些操作应该是什么,至少在某个地方记录错误(最好重新引发异常):
try:
something
except:
logger.exception('Something happened')
但是,通常情况下,如果您试图捕获任何异常,那么您可能正在做错误的事情!
其他回答
简单地说,如果抛出异常或错误,就说明出了问题。这可能不是什么非常错误的事情,但是仅仅为了使用goto语句而创建、抛出和捕获错误和异常并不是一个好主意,而且很少这样做。99%的情况下,都是某个地方出了问题。
问题需要处理。就像在生活中一样,在编程中,如果你把问题放在一边,试着忽略它们,很多时候它们不会自己消失;相反,它们变得越来越大,越来越多。为了防止一个问题在你身上滋生,并在将来再次出现,你要么1)消除它,然后清理混乱,要么2)控制它,然后清理混乱。
忽略异常和错误并让它们保持原样是体验内存泄漏、未完成的数据库连接、不必要的文件权限锁定等的好方法。
在极少数情况下,这个问题是如此微不足道,微不足道,而且——除了需要尝试……Catch block - self-contained,这样就真的没有什么乱七八糟的东西需要清理了。只有在这些情况下,这种最佳实践并不一定适用。根据我的经验,这通常意味着无论代码在做什么,基本上都是微不足道的,可以忽略的,而像重试尝试或特殊消息这样的事情既不值得复杂,也不值得暂停线程。
在我的公司,规则是几乎总是在catch块中做一些事情,如果你什么都不做,那么你必须总是放置一个注释,并给出一个很好的理由。当有事情要做的时候,你绝对不能错过或留下一个空的catch块。
首先,它违背了Python的两个禅宗原则:
显性比隐性好 错误绝不能悄无声息地过去
它的意思是,你故意让你的错误悄无声息地过去。此外,您不知道究竟发生了哪个错误,因为except: pass将捕获任何异常。
其次,如果我们试图从Python的禅意中抽象出来,而只是从理智的角度来说话,你应该知道,使用except:pass会让你在系统中失去知识和控制。经验法则是,如果发生错误,就引发异常,并采取适当的操作。如果你事先不知道这些操作应该是什么,至少在某个地方记录错误(最好重新引发异常):
try:
something
except:
logger.exception('Something happened')
但是,通常情况下,如果您试图捕获任何异常,那么您可能正在做错误的事情!
到目前为止提出的所有意见都是有效的。在可能的情况下,您需要指定想要忽略的异常。在可能的情况下,你需要分析导致异常的原因,只忽略你想要忽略的部分,而不是其他部分。如果异常导致应用程序“壮观地崩溃”,那么就这样吧,因为知道意外发生的时间比隐藏问题发生的时间要重要得多。
综上所述,不要将任何编程实践视为至高无上的。这太愚蠢了。总有时间和地点可以执行“忽略所有异常”块。
白痴派拉特的另一个例子是goto运算符的使用。当我还在学校的时候,我们的教授教我们去运算符,只是为了提醒我们永远不能使用它。不要相信人们告诉你xyz永远不应该被使用,也不可能有一个场景它是有用的。总是有的。
第一个原因已经说过了——它隐藏了你没有预料到的错误。
(#2)——它使你的代码难以被其他人阅读和理解。如果你捕捉FileNotFoundException当你试图读取一个文件,那么它是相当明显的另一个开发人员'catch'块应该有什么功能。如果您没有指定异常,那么您需要额外的注释来解释该块应该做什么。
(#3) -它演示了惰性编程。如果您使用通用的try/catch,则表明您不了解程序中可能的运行时错误,或者您不知道Python中可能存在哪些异常。捕捉特定的错误表明您了解程序和Python抛出的错误范围。这更有可能使其他开发人员和代码审查人员信任您的工作。
我正在构建一个将在数据中心运行的应用程序。它不应该生成任何错误或引发任何异常。我的数据中心有一个网络监控系统,其中包括一个SNMP trap接收器。
try:
main()
except as e:
log(str(e))
send_snmp_trap(str(e))
raise
但是这个加薪不会有任何效果因为它是和任何可能剩下的堆栈的底部。
顺便说一句,这不是万能的灵丹妙药。有一些例外情况是无法被发现的。SNMP不能保证传输。YMMV。