我经常在其他Stack Overflow问题上看到关于如何不鼓励使用except: pass的评论。这为什么不好呢?有时我不在乎错误是什么,我只想继续写代码。

try:
    something
except:
    pass

为什么使用except: pass块不好?是什么让它变得糟糕?是我传递了一个错误还是我排除了任何错误?


当前回答

第一个原因已经说过了——它隐藏了你没有预料到的错误。

(#2)——它使你的代码难以被其他人阅读和理解。如果你捕捉FileNotFoundException当你试图读取一个文件,那么它是相当明显的另一个开发人员'catch'块应该有什么功能。如果您没有指定异常,那么您需要额外的注释来解释该块应该做什么。

(#3) -它演示了惰性编程。如果您使用通用的try/catch,则表明您不了解程序中可能的运行时错误,或者您不知道Python中可能存在哪些异常。捕捉特定的错误表明您了解程序和Python抛出的错误范围。这更有可能使其他开发人员和代码审查人员信任您的工作。

其他回答

执行你的伪代码甚至不会给出任何错误:

try:
    something
except:
    pass

就好像它是一段完全有效的代码,而不是抛出NameError。我希望这不是你想要的。

你至少应该使用except Exception:来避免捕获系统异常,如SystemExit或KeyboardInterrupt。这里是文档链接。

一般来说,您应该显式地定义想要捕获的异常,以避免捕获不想要的异常。您应该知道您忽略了哪些异常。

>>> import this

The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enough to break the rules. Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. Now is better than never. Although never is often better than right now. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

所以,这是我的观点。每当你发现一个错误,你应该做一些事情来处理它,即把它写在日志文件或其他东西。至少,它告诉您曾经有一个错误。

我正在构建一个将在数据中心运行的应用程序。它不应该生成任何错误或引发任何异常。我的数据中心有一个网络监控系统,其中包括一个SNMP trap接收器。

try:
    main()
except as e:
    log(str(e))
    send_snmp_trap(str(e))
    raise

但是这个加薪不会有任何效果因为它是和任何可能剩下的堆栈的底部。

顺便说一句,这不是万能的灵丹妙药。有一些例外情况是无法被发现的。SNMP不能保证传输。YMMV。

第一个原因已经说过了——它隐藏了你没有预料到的错误。

(#2)——它使你的代码难以被其他人阅读和理解。如果你捕捉FileNotFoundException当你试图读取一个文件,那么它是相当明显的另一个开发人员'catch'块应该有什么功能。如果您没有指定异常,那么您需要额外的注释来解释该块应该做什么。

(#3) -它演示了惰性编程。如果您使用通用的try/catch,则表明您不了解程序中可能的运行时错误,或者您不知道Python中可能存在哪些异常。捕捉特定的错误表明您了解程序和Python抛出的错误范围。这更有可能使其他开发人员和代码审查人员信任您的工作。