这里的主要问题是它忽略所有和任何错误:内存不足，CPU正在燃烧，用户想要停止，程序想要退出，Jabberwocky正在杀死用户。

这太过分了。在你的脑海中，你在想“我想忽略这个网络错误”。如果出现了意想不到的错误，那么您的代码将继续以完全不可预测的方式中断，没有人可以调试。

这就是为什么您应该限制自己只忽略一些错误，而让其余的错误过去。

>>> import this

The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enough to break the rules. Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. Now is better than never. Although never is often better than right now. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

所以，这是我的观点。每当你发现一个错误，你应该做一些事情来处理它，即把它写在日志文件或其他东西。至少，它告诉您曾经有一个错误。

你至少应该使用except Exception:来避免捕获系统异常，如SystemExit或KeyboardInterrupt。这里是文档链接。

一般来说，您应该显式地定义想要捕获的异常，以避免捕获不想要的异常。您应该知道您忽略了哪些异常。

第一个原因已经说过了——它隐藏了你没有预料到的错误。

(#2)——它使你的代码难以被其他人阅读和理解。如果你捕捉FileNotFoundException当你试图读取一个文件，那么它是相当明显的另一个开发人员'catch'块应该有什么功能。如果您没有指定异常，那么您需要额外的注释来解释该块应该做什么。

(#3) -它演示了惰性编程。如果您使用通用的try/catch，则表明您不了解程序中可能的运行时错误，或者您不知道Python中可能存在哪些异常。捕捉特定的错误表明您了解程序和Python抛出的错误范围。这更有可能使其他开发人员和代码审查人员信任您的工作。

如果这是糟糕的做法，“通过”就不会是一个选项。 如果你有一个资产，从许多地方接收信息IE一个表单或userInput，它就会派上用场。

variable = False
try:
    if request.form['variable'] == '1':
       variable = True
except:
    pass

处理错误在编程中是非常重要的。您确实需要向用户展示哪里出了问题。在极少数情况下，您可以忽略这些错误。这是非常糟糕的编程习惯。