我有一个名为“newprice”的数据帧(见下文),我想在R中改变我的程序中的列名。

> newprice
   Chang.  Chang.   Chang.
1     100       36      136
2     120      -33       87
3     150       14      164

事实上,这就是我所做的:

names(newprice)[1]<-paste("premium")
names(newprice)[2]<-paste("change")
names(newprice)[3]<-paste("newprice") 

我没有将它放入循环中,因为我希望每个列名都是不同的。

当我把我的程序粘贴到R控制台,这是它给我的输出:

> names(newprice)[1]<-paste(“premium”)
Error: unexpected input in "names(newprice)[1]<-paste(“"
> names(newprice)[2]<-paste(“change”)
Error: unexpected input in "names(newprice)[2]<-paste(“"
> names(newprice)[3]<-paste(“newpremium”)
Error: unexpected input in "names(newprice)[3]<-paste(“"

我同样尝试过使用c()函数——例如c("premium"),而不是paste()函数,但没有用。

有人能帮我弄清楚吗?


当前回答

更改数据帧列名

colnames(dataset)[colnames(dataset) == 'name'] <- 'newcolumnname'

其他回答

使用colname函数更改列名。

colnames(newprice)[1] = "premium"
colnames(newprice)[2] = "change"
colnames(newprice)[3] = "newprice"

我的列名如下

colnames(t)
[1] "Class"    "Sex"      "Age"      "Survived" "Freq" 

我想更改Class和Sex的列名

colnames(t)=c("STD","Gender","AGE","SURVIVED","FREQ")

dplyr::rename()和dplyr::select()有两个选项:

library(dplyr)

mtcars %>% 
  tibble::rownames_to_column('car_model') %>%                            # convert rowname to a column. tibble must be installed.
  select(car_model, est_mpg = mpg, horse_power = hp, everything()) %>%   # rename specific columns and reorder
  rename(weight = wt, cylinders = cyl) %>%                               # another option for renaming specific columns that keeps everything by default
  head(2)
      car_model est_mpg horse_power cylinders disp drat weight  qsec vs am gear carb
1     Mazda RX4      21         110         6  160  3.9  2.620 16.46  0  1    4    4
2 Mazda RX4 Wag      21         110         6  160  3.9  2.875 17.02  0  1    4    4

dplyr::rename(): dplyr::rename_all()用于所有列名,dplyr::rename_if()用于有条件地定位列名,dplyr::rename_at()用于选择已命名的列。下面的示例将空格和句点替换为下划线,并将所有内容转换为小写:

iris %>%  
  rename_all(~gsub("\\s+|\\.", "_", .)) %>% 
  rename_all(tolower) %>% 
  head(2)
  sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa

Dplyr::select_all()也可以以类似的方式使用:

iris %>%  
  select_all(~gsub("\\s+|\\.", "_", .)) %>% 
  select_all(tolower) %>% 
  head(2)
  sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa

更改数据帧列名

colnames(dataset)[colnames(dataset) == 'name'] <- 'newcolumnname'

与其他相似:

cols <- c("premium","change","newprice")
colnames(dataframe) <- cols

相当简单,易于修改。