我有一个名为“newprice”的数据帧(见下文),我想在R中改变我的程序中的列名。

> newprice
   Chang.  Chang.   Chang.
1     100       36      136
2     120      -33       87
3     150       14      164

事实上,这就是我所做的:

names(newprice)[1]<-paste("premium")
names(newprice)[2]<-paste("change")
names(newprice)[3]<-paste("newprice") 

我没有将它放入循环中,因为我希望每个列名都是不同的。

当我把我的程序粘贴到R控制台,这是它给我的输出:

> names(newprice)[1]<-paste(“premium”)
Error: unexpected input in "names(newprice)[1]<-paste(“"
> names(newprice)[2]<-paste(“change”)
Error: unexpected input in "names(newprice)[2]<-paste(“"
> names(newprice)[3]<-paste(“newpremium”)
Error: unexpected input in "names(newprice)[3]<-paste(“"

我同样尝试过使用c()函数——例如c("premium"),而不是paste()函数,但没有用。

有人能帮我弄清楚吗?


当前回答

更正一下,稍微扩展一下斯科特·威尔逊的回答。 你可以使用数据。表的setnames也在data.frames上起作用。

不要期望操作速度加快,但是您可以期望setnames在内存消耗方面更有效,因为它通过引用更新列名。这可以跟踪地址功能,见下文。

library(data.table)
set.seed(123)
n = 1e8

df = data.frame(bad=sample(1:3, n, TRUE), worse=rnorm(n))
address(df)
#[1] "0x208f9f00"
colnames(df) <- c("good", "better")
address(df)
#[1] "0x208fa1d8"
rm(df)

dt = data.table(bad=sample(1:3, n, TRUE), worse=rnorm(n))
address(dt)
#[1] "0x535c830"
setnames(dt, c("good", "better"))
address(dt)
#[1] "0x535c830"
rm(dt)

所以,如果你的记忆力快到极限了,你可以考虑用这个来代替。

其他回答

Try:

names(newprice)[1] <- "premium"

使用colnames()函数:

R> X <- data.frame(bad=1:3, worse=rnorm(3))
R> X
  bad     worse
1   1 -2.440467
2   2  1.320113
3   3 -0.306639
R> colnames(X) <- c("good", "better")
R> X
  good    better
1    1 -2.440467
2    2  1.320113
3    3 -0.306639

你也可以子集:

R> colnames(X)[2] <- "superduper"

使用colname函数更改列名。

colnames(newprice)[1] = "premium"
colnames(newprice)[2] = "change"
colnames(newprice)[3] = "newprice"

try:

names(newprice) <- c("premium", "change", "newprice")

你可以通过以下方法进行编辑:

newprice <- edit(newprice)

并手动更改列名。