>>> import string 
>>> import random

以下逻辑仍然生成6个字符的随机样本

>>> print ''.join(random.sample((string.ascii_uppercase+string.digits),6))
JT7K3Q

无需乘以6

>>> print ''.join(random.sample((string.ascii_uppercase+string.digits)*6,6))

TK82HK

用一行字回答：

''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

或者更短，从Python 3.6开始使用random.choices（）：

''.join(random.choices(string.ascii_uppercase + string.digits, k=N))

加密更安全的版本：请参阅本帖

''.join(random.SystemRandom().choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

详细地说，具有一个干净的功能，以供进一步重用：

>>> import string
>>> import random
>>> def id_generator(size=6, chars=string.ascii_uppercase + string.digits):
...    return ''.join(random.choice(chars) for _ in range(size))
...
>>> id_generator()
'G5G74W'
>>> id_generator(3, "6793YUIO")
'Y3U'

它是如何工作的？

我们导入string（一个包含常见ASCII字符序列的模块）和random（一个处理随机生成的模块）。

string.ascii_capital+string.digitals只是连接表示大写ascii字符和数字的字符列表：

>>> string.ascii_uppercase
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
>>> string.digits
'0123456789'
>>> string.ascii_uppercase + string.digits
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'

然后，我们使用列表理解创建“n”个元素的列表：

>>> range(4) # range create a list of 'n' numbers
[0, 1, 2, 3]
>>> ['elem' for _ in range(4)] # we use range to create 4 times 'elem'
['elem', 'elem', 'elem', 'elem']

在上面的示例中，我们使用[来创建列表，但我们没有使用id_generator函数，因此Python不会在内存中创建列表，而是一个接一个地动态生成元素（这里将详细介绍）。

我们不要求创建字符串elem的“n”倍，而是要求Python创建从一系列字符中选取的随机字符“n”次：

>>> random.choice("abcde")
'a'
>>> random.choice("abcde")
'd'
>>> random.choice("abcde")
'b'

因此，_ in range（size）的随机选择（chars）实际上是在创建一个大小字符序列。从字符中随机选取的字符：

>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['a', 'b', 'b']
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['e', 'b', 'e']
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['d', 'a', 'c']

然后我们用一个空字符串连接它们，这样序列就变成了一个字符串：

>>> ''.join(['a', 'b', 'b'])
'abb'
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['d', 'c', 'b']
>>> ''.join(random.choice('abcde') for _ in range(3))
'dac'

一种更快、更简单、更灵活的方法是使用strgen模块（pip-installStringGenerator）。

生成包含大写字母和数字的6个字符随机字符串：

>>> from strgen import StringGenerator as SG
>>> SG("[\u\d]{6}").render()
u'YZI2CI'

获取唯一列表：

>>> SG("[\l\d]{10}").render_list(5,unique=True)
[u'xqqtmi1pOk', u'zmkWdUr63O', u'PGaGcPHrX2', u'6RZiUbkk2i', u'j9eIeeWgEF']

保证字符串中有一个“特殊”字符：

>>> SG("[\l\d]{10}&[\p]").render()
u'jaYI0bcPG*0'

随机HTML颜色：

>>> SG("#[\h]{6}").render()
u'#CEdFCa'

等

我们需要意识到：

''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

可能没有数字（或大写字符）。

strgen在开发时间上比上述任何解决方案都快。Ignacio的解决方案是执行速度最快的运行时，使用Python标准库是正确的答案。但你几乎不会以这种形式使用它。你会希望使用SystemRandom（如果不可用，则回退），确保表示所需的字符集，使用unicode（或不使用），确保连续调用产生唯一字符串，使用字符串模块字符类之一的子集等。这一切都需要比提供的答案中更多的代码。各种推广解决方案的尝试都有局限性，strgen使用简单的模板语言以更简洁和表达能力解决了这些问题。

在PyPI上：

pip install StringGenerator

披露：我是strgen模块的作者。

对于那些喜欢功能python的人：

from itertools import imap, starmap, islice, repeat
from functools import partial
from string import letters, digits, join
from random import choice

join_chars = partial(join, sep='')
identity = lambda o: o

def irand_seqs(symbols=join_chars((letters, digits)), length=6, join=join_chars, select=choice, breakup=islice):
    """ Generates an indefinite sequence of joined random symbols each of a specific length
    :param symbols: symbols to select,
        [defaults to string.letters + string.digits, digits 0 - 9, lower and upper case English letters.]
    :param length: the length of each sequence,
        [defaults to 6]
    :param join: method used to join selected symbol, 
        [defaults to ''.join generating a string.]
    :param select: method used to select a random element from the giving population. 
        [defaults to random.choice, which selects a single element randomly]
    :return: indefinite iterator generating random sequences of giving [:param length]
    >>> from tools import irand_seqs
    >>> strings = irand_seqs()
    >>> a = next(strings)
    >>> assert isinstance(a, (str, unicode))
    >>> assert len(a) == 6
    >>> assert next(strings) != next(strings)
    """
    return imap(join, starmap(breakup, repeat((imap(select, repeat(symbols)), None, length))))

它生成一个不定[无限]迭代器，由连接的随机序列组成，首先从给定的池中生成一个随机选择的符号的不定序列，然后将该序列分解为长度部分，然后进行连接，它应该与支持getitem的任何序列一起工作，默认情况下，它只生成一个字母数字字母的随机序列，尽管您可以轻松修改以生成其他内容：

例如生成数字的随机元组：

>>> irand_tuples = irand_seqs(xrange(10), join=tuple)
>>> next(irand_tuples)
(0, 5, 5, 7, 2, 8)
>>> next(irand_tuples)
(3, 2, 2, 0, 3, 1)

如果您不想使用next for generation，您可以简单地将其设置为可调用：

>>> irand_tuples = irand_seqs(xrange(10), join=tuple)
>>> make_rand_tuples = partial(next, irand_tuples) 
>>> make_rand_tuples()
(1, 6, 2, 8, 1, 9)

如果您想动态生成序列，只需将join设置为identity即可。

>>> irand_tuples = irand_seqs(xrange(10), join=identity)
>>> selections = next(irand_tuples)
>>> next(selections)
8
>>> list(selections)
[6, 3, 8, 2, 2]

正如其他人所提到的，如果您需要更多的安全性，请设置相应的选择功能：

>>> from random import SystemRandom
>>> rand_strs = irand_seqs(select=SystemRandom().choice)
'QsaDxQ'

默认选择器是choice，它可以为每个块多次选择相同的符号，如果相反，您希望为每个块最多选择一次相同的成员，则有一种可能的用法：

>>> from random import sample
>>> irand_samples = irand_seqs(xrange(10), length=1, join=next, select=lambda pool: sample(pool, 6))
>>> next(irand_samples)
[0, 9, 2, 3, 1, 6]

我们使用sample作为选择器，进行完整的选择，因此块的长度实际上是1，为了加入，我们只需调用next，它获取下一个完全生成的块，当然这个示例看起来有点麻烦，而且它。。。

（1） 这将为您提供所有大写和数字：

import string, random
passkey=''
for x in range(8):
    if random.choice([1,2]) == 1:
        passkey += passkey.join(random.choice(string.ascii_uppercase))
    else:
        passkey += passkey.join(random.choice(string.digits))
print passkey 

（2） 如果您以后想在密钥中包含小写字母，那么这也可以：

import string, random
passkey=''
for x in range(8):
    if random.choice([1,2]) == 1:
        passkey += passkey.join(random.choice(string.ascii_letters))
    else:
        passkey += passkey.join(random.choice(string.digits))
print passkey  

一种更简单、更快但随机性稍低的方法是使用random.sample，而不是分别选择每个字母。如果允许n次重复，则将随机基础放大n倍。

import random
import string

char_set = string.ascii_uppercase + string.digits
print ''.join(random.sample(char_set*6, 6))

注：random.sample防止字符重复使用，将字符集的大小相乘可以进行多次重复，但它们的可能性仍然小于纯随机选择。如果我们选择长度为6的字符串，并选择“X”作为第一个字符，在选择示例中，第二个字符获得“X”的几率与第一个字符获得的几率相同。在random.sample实现中，将“X”作为任何后续字符的几率只有将其作为第一个字符的几率的6/7