您只需使用程序集SRVTextToImage。并编写下面的代码生成随机字符串。

CaptchaRandomImage c1 = new CaptchaRandomImage();
            string text = c1.GetRandomString(8);

它主要用于实现验证码。但对你来说也一样。希望能有所帮助。

我的代码的主要目标是:

弦的分布几乎是均匀的(不关心微小的偏差，只要它们很小) 它为每个参数集输出超过几十亿个字符串。如果您的PRNG只生成20亿(31位熵)不同的值，那么生成8个字符的字符串(约47位熵)是没有意义的。 它是安全的，因为我希望人们使用它作为密码或其他安全令牌。

第一个属性是通过对字母大小取一个64位值的模来实现的。对于小字母(例如问题中的62个字符)，这导致了可以忽略不计的偏差。第二个和第三个属性是通过使用RNGCryptoServiceProvider而不是System.Random来实现的。

using System;
using System.Security.Cryptography;

public static string GetRandomAlphanumericString(int length)
{
    const string alphanumericCharacters =
        "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" +
        "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" +
        "0123456789";
    return GetRandomString(length, alphanumericCharacters);
}

public static string GetRandomString(int length, IEnumerable<char> characterSet)
{
    if (length < 0)
        throw new ArgumentException("length must not be negative", "length");
    if (length > int.MaxValue / 8) // 250 million chars ought to be enough for anybody
        throw new ArgumentException("length is too big", "length");
    if (characterSet == null)
        throw new ArgumentNullException("characterSet");
    var characterArray = characterSet.Distinct().ToArray();
    if (characterArray.Length == 0)
        throw new ArgumentException("characterSet must not be empty", "characterSet");

    var bytes = new byte[length * 8];
    var result = new char[length];
    using (var cryptoProvider = new RNGCryptoServiceProvider())
    {
        cryptoProvider.GetBytes(bytes);
    }
    for (int i = 0; i < length; i++)
    {
        ulong value = BitConverter.ToUInt64(bytes, i * 8);
        result[i] = characterArray[value % (uint)characterArray.Length];
    }
    return new string(result);
}

解决方案1 -最大的“范围”与最灵活的长度

string get_unique_string(int string_length) {
    using(var rng = new RNGCryptoServiceProvider()) {
        var bit_count = (string_length * 6);
        var byte_count = ((bit_count + 7) / 8); // rounded up
        var bytes = new byte[byte_count];
        rng.GetBytes(bytes);
        return Convert.ToBase64String(bytes);
    }
}

这个解决方案比使用GUID有更大的范围，因为GUID有几个固定的位，它们总是相同的，因此不是随机的，例如十六进制中的13个字符总是“4”——至少在版本6的GUID中是这样。

这个解决方案还允许您生成任意长度的字符串。

解决方案2 -一行代码-最多22个字符

Convert.ToBase64String(Guid.NewGuid().ToByteArray()).Substring(0, 8);

你不能生成字符串，只要解决方案1和字符串没有相同的范围，由于GUID的固定位，但在很多情况下，这将完成工作。

解决方案3——代码略少

Guid.NewGuid().ToString("n").Substring(0, 8);

主要是为了历史目的。它使用更少的代码，尽管代价是范围更小——因为它使用十六进制而不是base64，所以与其他解决方案相比，它需要更多的字符来表示相同的范围。

这意味着碰撞的可能性更大——用10万次迭代测试8个字符串，生成一个副本。

下面是Eric J的解决方案的一个变体，即加密声音，用于WinRT (Windows商店应用程序):

public static string GenerateRandomString(int length)
{
    var chars = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890";
    var result = new StringBuilder(length);
    for (int i = 0; i < length; ++i)
    {
        result.Append(CryptographicBuffer.GenerateRandomNumber() % chars.Length);
    }
    return result.ToString();
}

如果性能很重要(特别是当长度很高时):

public static string GenerateRandomString(int length)
{
    var chars = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890";
    var result = new System.Text.StringBuilder(length);
    var bytes = CryptographicBuffer.GenerateRandom((uint)length * 4).ToArray();
    for (int i = 0; i < bytes.Length; i += 4)
    {
        result.Append(BitConverter.ToUInt32(bytes, i) % chars.Length);
    }
    return result.ToString();
}

只需一行代码member . generatepassword()就可以做到这一点。

这里有一个相同的演示。

Eric J.写的代码很潦草(很明显这是6年前写的……他今天可能不会写那个代码)，甚至还有一些问题。

与目前提出的一些替代方案不同，这个方案在密码学上是合理的。

不真实的…在密码中有一个偏差(正如在注释中所写的那样)，bcdefgh比其他的更有可能(a不是，因为通过GetNonZeroBytes，它不会生成值为0的字节，因此a的偏差由它平衡)，所以它在密码学上并不可靠。

这应该可以纠正所有的问题。

public static string GetUniqueKey(int size = 6, string chars = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890")
{
    using (var crypto = new RNGCryptoServiceProvider())
    {
        var data = new byte[size];

        // If chars.Length isn't a power of 2 then there is a bias if
        // we simply use the modulus operator. The first characters of
        // chars will be more probable than the last ones.

        // buffer used if we encounter an unusable random byte. We will
        // regenerate it in this buffer
        byte[] smallBuffer = null;

        // Maximum random number that can be used without introducing a
        // bias
        int maxRandom = byte.MaxValue - ((byte.MaxValue + 1) % chars.Length);

        crypto.GetBytes(data);

        var result = new char[size];

        for (int i = 0; i < size; i++)
        {
            byte v = data[i];

            while (v > maxRandom)
            {
                if (smallBuffer == null)
                {
                    smallBuffer = new byte[1];
                }

                crypto.GetBytes(smallBuffer);
                v = smallBuffer[0];
            }

            result[i] = chars[v % chars.Length];
        }

        return new string(result);
    }
}