我们也使用自定义字符串随机，但我们实现的是字符串的帮助器，所以它提供了一些灵活性…

public static string Random(this string chars, int length = 8)
{
    var randomString = new StringBuilder();
    var random = new Random();

    for (int i = 0; i < length; i++)
        randomString.Append(chars[random.Next(chars.Length)]);

    return randomString.ToString();
}

使用

var random = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ".Random();

or

var random = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789".Random(16);

尝试将两部分结合起来:独特(序列、计数器或日期)和随机

public class RandomStringGenerator
{
    public static string Gen()
    {
        return ConvertToBase(DateTime.UtcNow.ToFileTimeUtc()) + GenRandomStrings(5); //keep length fixed at least of one part
    }

    private static string GenRandomStrings(int strLen)
    {
        var result = string.Empty;

        using (var gen = new RNGCryptoServiceProvider())
        {
            var data = new byte[1];

            while (result.Length < strLen)
            {
                gen.GetNonZeroBytes(data);
                int code = data[0];
                if (code > 48 && code < 57 || // 0-9
                    code > 65 && code < 90 || // A-Z
                    code > 97 && code < 122   // a-z
                )
                {
                    result += Convert.ToChar(code);
                }
            }

            return result;
        }
    }

    private static string ConvertToBase(long num, int nbase = 36)
    {
        const string chars = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"; //if you wish to make the algorithm more secure - change order of letter here

        // check if we can convert to another base
        if (nbase < 2 || nbase > chars.Length)
            return null;

        int r;
        var newNumber = string.Empty;

        // in r we have the offset of the char that was converted to the new base
        while (num >= nbase)
        {
            r = (int)(num % nbase);
            newNumber = chars[r] + newNumber;
            num = num / nbase;
        }
        // the last number to convert
        newNumber = chars[(int)num] + newNumber;

        return newNumber;
    }
}

测试:

    [Test]
    public void Generator_Should_BeUnigue1()
    {
        //Given
        var loop = Enumerable.Range(0, 1000);
        //When
        var str = loop.Select(x=> RandomStringGenerator.Gen());
        //Then
        var distinct = str.Distinct();
        Assert.AreEqual(loop.Count(),distinct.Count()); // Or Assert.IsTrue(distinct.Count() < 0.95 * loop.Count())
    }

您只需使用程序集SRVTextToImage。并编写下面的代码生成随机字符串。

CaptchaRandomImage c1 = new CaptchaRandomImage();
            string text = c1.GetRandomString(8);

它主要用于实现验证码。但对你来说也一样。希望能有所帮助。

很可怕，我知道，但我就是忍不住:

namespace ConsoleApplication2
{
    using System;
    using System.Text.RegularExpressions;

    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Random adomRng = new Random();
            string rndString = string.Empty;
            char c;

            for (int i = 0; i < 8; i++)
            {
                while (!Regex.IsMatch((c=Convert.ToChar(adomRng.Next(48,128))).ToString(), "[A-Za-z0-9]"));
                rndString += c;
            }

            Console.WriteLine(rndString + Environment.NewLine);
        }
    }
}

有一个令人惊叹的金块包，使这很简单。

var myObject = new Faker<MyObject>()
.RuleFor(p => p.MyAlphaNumericProperty, f => f.Random.AlphaNumeric(/*lenght*/ 7))
.Generate();

这里就是一个很好的例子。

我不知道这在密码学上听起来如何，但它比迄今为止(在我看来)更复杂的解决方案更具可读性和简练性，而且它应该比系统更“随机”。Random-based解决方案。

return alphabet
    .OrderBy(c => Guid.NewGuid())
    .Take(strLength)
    .Aggregate(
        new StringBuilder(),
        (builder, c) => builder.Append(c))
    .ToString();

我不知道我认为这个版本还是下一个版本“更漂亮”，但它们给出了完全相同的结果:

return new string(alphabet
    .OrderBy(o => Guid.NewGuid())
    .Take(strLength)
    .ToArray());

当然，它并没有针对速度进行优化，所以如果每秒生成数百万个随机字符串是关键任务，请尝试另一个!

注意:此解决方案不允许字母中符号的重复，并且字母必须等于或大于输出字符串的大小，使得这种方法在某些情况下不太可取，这完全取决于您的用例。