有没有比这个方法更简洁的方法来获取整数的位数?

int numDigits = String.valueOf(1000).length();

当前回答

一个人想要这样做主要是因为他/她想要“呈现”它,这主要意味着它最终需要显式或隐式地“toString-ed”(或以另一种方式转换);才能呈现(例如打印出来)。如果是这种情况,那么只需尝试显式地使用必要的“toString”并计算位数。

其他回答

玛丽安的解决方案,现在是三元:

 public int len(int n){
        return (n<100000)?((n<100)?((n<10)?1:2):(n<1000)?3:((n<10000)?4:5)):((n<10000000)?((n<1000000)?6:7):((n<100000000)?8:((n<1000000000)?9:10)));
    }

因为我们可以。

Two comments on your benchmark: Java is a complex environment, what with just-in-time compiling and garbage collection and so forth, so to get a fair comparison, whenever I run a benchmark, I always: (a) enclose the two tests in a loop that runs them in sequence 5 or 10 times. Quite often the runtime on the second pass through the loop is quite different from the first. And (b) After each "approach", I do a System.gc() to try to trigger a garbage collection. Otherwise, the first approach might generate a bunch of objects, but not quite enough to force a garbage collection, then the second approach creates a few objects, the heap is exhausted, and garbage collection runs. Then the second approach is "charged" for picking up the garbage left by the first approach. Very unfair!

也就是说,上述两种方法在本例中都没有产生显著差异。

不管有没有这些修改,我得到的结果和你完全不同。当我运行这个时,是的,toString方法给出的运行时间为6400到6600 millis,而log方法给出的运行时间为20,000到20,400 millis。对数方法对我来说不是稍微快一点,而是慢了3倍。

请注意,这两种方法涉及非常不同的代价,所以这并不完全令人震惊:toString方法将创建许多必须清理的临时对象,而log方法需要更密集的计算。因此,可能区别在于,在内存较少的机器上,toString需要更多的垃圾收集回合,而在处理器较慢的机器上,额外的log计算将更加痛苦。

我还尝试了第三种方法。我写了这个小函数:

static int numlength(int n)
{
    if (n == 0) return 1;
    int l;
    n=Math.abs(n);
    for (l=0;n>0;++l)
        n/=10;
    return l;           
}

在我的机器上,它运行在1600到1900毫厘之间——不到toString方法的1/3,log方法的1/10。

如果您的数字范围很广,您可以通过开始除以1000或1,000,000来进一步加快速度,以减少循环的次数。我还没玩过。

我们可以使用递归循环来实现这一点

    public static int digitCount(int numberInput, int i) {
        while (numberInput > 0) {
        i++;
        numberInput = numberInput / 10;
        digitCount(numberInput, i);
        }
        return i;
    }

    public static void printString() {
        int numberInput = 1234567;
        int digitCount = digitCount(numberInput, 0);

        System.out.println("Count of digit in ["+numberInput+"] is ["+digitCount+"]");
    }

由于以10为基数的整数的位数只是1 + truncate(log10(number)),您可以这样做:

public class Test {

    public static void main(String[] args) {

        final int number = 1234;
        final int digits = 1 + (int)Math.floor(Math.log10(number));

        System.out.println(digits);
    }
}

被编辑是因为我的最后一次编辑修复了代码示例,但没有修复描述。

Marian的解决方案适用于长类型数字(高达9,223,372,036,854,775,807),以防有人想要复制和粘贴它。 在程序中,我写了这个,因为10000以内的数字更有可能,所以我为它们做了一个特定的分支。不管怎样,这不会有太大的区别。

public static int numberOfDigits (long n) {     
    // Guessing 4 digit numbers will be more probable.
    // They are set in the first branch.
    if (n < 10000L) { // from 1 to 4
        if (n < 100L) { // 1 or 2
            if (n < 10L) {
                return 1;
            } else {
                return 2;
            }
        } else { // 3 or 4
            if (n < 1000L) {
                return 3;
            } else {
                return 4;
            }
        }           
    } else  { // from 5 a 20 (albeit longs can't have more than 18 or 19)
        if (n < 1000000000000L) { // from 5 to 12
            if (n < 100000000L) { // from 5 to 8
                if (n < 1000000L) { // 5 or 6
                    if (n < 100000L) {
                        return 5;
                    } else {
                        return 6;
                    }
                } else { // 7 u 8
                    if (n < 10000000L) {
                        return 7;
                    } else {
                        return 8;
                    }
                }
            } else { // from 9 to 12
                if (n < 10000000000L) { // 9 or 10
                    if (n < 1000000000L) {
                        return 9;
                    } else {
                        return 10;
                    }
                } else { // 11 or 12
                    if (n < 100000000000L) {
                        return 11;
                    } else {
                        return 12;
                    }
                }
            }
        } else { // from 13 to ... (18 or 20)
            if (n < 10000000000000000L) { // from 13 to 16
                if (n < 100000000000000L) { // 13 or 14
                    if (n < 10000000000000L) { 
                        return 13;
                    } else {
                        return 14;
                    }
                } else { // 15 or 16
                    if (n < 1000000000000000L) {
                        return 15;
                    } else {
                        return 16;
                    }
                }
            } else { // from 17 to ...¿20?
                if (n < 1000000000000000000L) { // 17 or 18
                    if (n < 100000000000000000L) {
                        return 17;
                    } else {
                        return 18;
                    }
                } else { // 19? Can it be?
                    // 10000000000000000000L is'nt a valid long.
                    return 19;
                }
            }
        }
    }
}