如果你有两个颜色对象c1和c2，你可以比较c1和c2的每个RGB值。

int diffRed   = Math.abs(c1.getRed()   - c2.getRed());
int diffGreen = Math.abs(c1.getGreen() - c2.getGreen());
int diffBlue  = Math.abs(c1.getBlue()  - c2.getBlue());

你可以将这些值除以饱和度的差异(255)，你就会得到两者之间的差异。

float pctDiffRed   = (float)diffRed   / 255;
float pctDiffGreen = (float)diffGreen / 255;
float pctDiffBlue   = (float)diffBlue  / 255;

之后你就可以找到平均色差的百分比。

(pctDiffRed + pctDiffGreen + pctDiffBlue) / 3 * 100

这就得到了c和c之间的百分比差。

您需要将任何RGB颜色转换为Lab颜色空间，以便能够以人类看到它们的方式进行比较。否则你会得到RGB颜色“匹配”在一些非常奇怪的方式。

关于颜色差异的维基百科链接向您介绍了多年来定义的各种Lab颜色空间差异算法。最简单的方法是检查两种实验室颜色的欧几里得距离，可以工作，但有一些缺陷。

在OpenIMAJ项目中有一个更复杂的CIEDE2000算法的Java实现。提供你的两组Lab颜色，它会给你一个距离值。

快速回答

我找到这个帖子是因为我需要这个问题的Swift版本。由于还没有人给出答案，我的答案是:

extension UIColor {

    var rgba: (red: CGFloat, green: CGFloat, blue: CGFloat, alpha: CGFloat) {
        var red: CGFloat = 0
        var green: CGFloat = 0
        var blue: CGFloat = 0
        var alpha: CGFloat = 0
        getRed(&red, green: &green, blue: &blue, alpha: &alpha)

        return (red, green, blue, alpha)
    }

    func isSimilar(to colorB: UIColor) -> Bool {
        let rgbA = self.rgba
        let rgbB = colorB.rgba

        let diffRed = abs(CGFloat(rgbA.red) - CGFloat(rgbB.red))
        let diffGreen = abs(rgbA.green - rgbB.green)
        let diffBlue = abs(rgbA.blue - rgbB.blue)

        let pctRed = diffRed
        let pctGreen = diffGreen
        let pctBlue = diffBlue

        let pct = (pctRed + pctGreen + pctBlue) / 3 * 100

        return pct < 10 ? true : false
    }
}

用法:

let black: UIColor = UIColor.black
let white: UIColor = UIColor.white

let similar: Bool = black.isSimilar(to: white)

我设置小于10%的差异返回相似的颜色，但你可以自定义这自己。

颜色值有不止一个维度，所以没有内在的方法来比较两种颜色。您必须为您的用例确定颜色的含义，从而确定如何最好地比较它们。

很可能你想比较颜色的色相、饱和度和/或明度属性，而不是红/绿/蓝组件。如果你不知道如何比较它们，那就拿几对样品颜色，在心里比较一下，然后试着向自己证明/解释为什么它们相似/不同。

一旦你知道了你想要比较的颜色的哪些属性/成分，那么你就需要弄清楚如何从颜色中提取这些信息。

最有可能的是，你只需要将颜色从常见的RedGreenBlue表示转换为HueSaturationLightness，然后计算类似的东西

avghue = (color1.hue + color2.hue)/2
distance = abs(color1.hue-avghue)

这个例子会给你一个简单的标量值，指示颜色的渐变/色相彼此之间的距离。

参见维基百科上的HSL和HSV。

Actually I walked the same path a couple of months ago. There is no perfect answer to the question (that was asked here a couple of times) but there is one, more sophisticated than the sqrt(r-r) etc. answer and more easy to implement directly with RGB without moving to all kinds of alternate color spaces. I found this formula here which is a low cost approximation of the quite complicated real formula (by the CIE which is the W3C of colors, since this is a not finished quest, you can find older and simpler color difference equations there). Good Luck.

编辑:为了子孙后代，这里是相关的C代码:

typedef struct {
     unsigned char r, g, b;
} RGB;

double ColourDistance(RGB e1, RGB e2)
{
    long rmean = ( (long)e1.r + (long)e2.r ) / 2;
    long r = (long)e1.r - (long)e2.r;
    long g = (long)e1.g - (long)e2.g;
    long b = (long)e1.b - (long)e2.b;
    return sqrt((((512+rmean)*r*r)>>8) + 4*g*g + (((767-rmean)*b*b)>>8));
}

这只是我第一次想到的一个想法(如果愚蠢的话，对不起)。 颜色的三个分量可以假定为点的三维坐标，然后可以计算点之间的距离。

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Point1 has R1 G1 B1
Point2 has R2 G2 B2

颜色之间的距离为

d=sqrt((r2-r1)^2+(g2-g1)^2+(b2-b1)^2)

比例是

p=d/sqrt((255)^2+(255)^2+(255)^2)