我一直在试图找出一个在Python中加载JSON对象的好方法。 我发送这个json数据:
{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}
到后端，它将作为一个字符串接收，然后我使用json.loads(数据)来解析它。
但每次我都得到相同的异常:
ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
我谷歌了一下，但似乎没有什么工作，除了这个解决方案json.loads(json.dumps(data))，这对我个人来说似乎不是那么有效，因为它接受任何类型的数据，甚至那些不是json格式的数据。
任何建议都将不胜感激。
当前回答
你输入的似乎是一个有效的(亚马逊)离子，虽然不是json。在这种情况下，您应该能够将其解析为ion，然后将其输出为json。
single_quote_json = {'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}
import amazon.ion.simpleion as ion
from amazon.ion.json_encoder import IonToJSONEncoder
parsed_ion = ion.loads(str(single_quote_json))
json.dumps(parsed_ion, cls=IonToJSONEncoder)
输出:
'{"http://example.org/about": {"http://purl.org/dc/terms/title": [{"type": "literal", "value": "Anna\'s Homepage"}]}}'
参考:Amazon Ion上的文档:https://amzn.github.io/ion-docs/guides/cookbook.html#down-converting-to-json
其他回答
import ast
inpt = {'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title':
[{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}
json_data = ast.literal_eval(json.dumps(inpt))
print(json_data)
这样问题就解决了。
这很简单
import json
my_str = '{"message_type": "fixed_price_difference", "message": "Hello hello"}'
print(type(json.loads(my_str)), json.dumps(my_str))
Output:
<class 'dict'> "{\"message_type\": \"fixed_price_difference\", \"message\": \"Hello hello\"}"
比如语法就很重要
语法错误，不正确: my_str = "{'message_type': 'fixed_price_difference'， 'message': 'Hello Hello '}'
正确的语法: my_str = '{"message_type": "fixed_price_difference"， "message": "Hello Hello "}'
最后: 声明字符串以引号开始和结束。
with open('input.json','r') as f:
s = f.read()
s = s.replace('\'','\"')
data = json.loads(s)
这对我来说非常有效。谢谢。
我使用了这种方法，并设法获得了所需的输出。我的脚本
x = "{'inner-temperature': 31.73, 'outer-temperature': 28.38, 'keys-value': 0}"
x = x.replace("'", '"')
j = json.loads(x)
print(j['keys-value'])
输出
>>> 0
对于任何想要快速修复的人来说，这只是将所有单引号替换为双引号:
import json
predictions = []
def get_top_k_predictions(predictions_path):
'''load the predictions'''
with open (predictions_path) as json_lines_file:
for line in json_lines_file:
predictions.append(json.loads(line.replace("'", "\"")))
get_top_k_predictions("/sh/sh-experiments/outputs/john/baseline_1000/test_predictions.jsonl")
