我一直在试图找出一个在Python中加载JSON对象的好方法。 我发送这个json数据:
{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}
到后端，它将作为一个字符串接收，然后我使用json.loads(数据)来解析它。
但每次我都得到相同的异常:
ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
我谷歌了一下，但似乎没有什么工作，除了这个解决方案json.loads(json.dumps(data))，这对我个人来说似乎不是那么有效，因为它接受任何类型的数据，甚至那些不是json格式的数据。
任何建议都将不胜感激。
当前回答
我有这个错误试图规范化嵌套的JSON列在熊猫。正如@Reihan_amn所指出的，将所有单引号替换为双引号可能会影响实际内容。因此，当得到这个错误时，您应该只替换JSON语法中的“that are where”。你可以用下面的正则表达式来实现:
import re
import json
invalid_json = """{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}"""
valid_json = re.sub( "(?<={)\'|\'(?=})|(?<=\[)\'|\'(?=\])|\'(?=:)|(?<=: )\'|\'(?=,)|(?<=, )\'", "\"", invalid_json)
print(json.loads(valid_json))
如果唯一的问题是在原始格式错误的JSON文档中，双引号(")应该出现的地方出现了单引号(')，那么这就足够了。但是，如果文档中的某个地方出现了双引号，而这些双引号也不是JSON语法的一部分，那么您仍然会得到一个错误。在这种情况下，我建议4步解决方案:
将所有作为JSON语法一部分的双引号替换为单引号(与上面的正则表达式类似，但交换了' and ')。 将所有(剩余的)双引号替换为文档中不存在的特殊字符，例如:' '。你可以用re.sub("\""， " ' ' "， x)。 使用上面给出的正则表达式，将JSON中应该是双引号的所有单引号替换为双引号。
你现在可以加载JSON文档，并通过pd.json_normalize(df["json_col"].apply(JSON .loads))将其读入Pandas DataFrame。
如果您愿意，您可以将所有' '(或您选择的特殊字符)替换回"。
其他回答
如果你有一个转换字典到字符串和双引号的问题，这可以帮助:
json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]')
json。加载文档
在我的情况下，错误不是在json.loads(data)
我已经做了一些错误与json结构之前，所以有一个不足的部分在它，如
{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title':
这也是引起这个错误的情况
因为你的字符串是一个有效的JavaScript对象，你可以使用Js2Py库:
import js2py
content = """x = {'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}"""
content = js2py.eval_js(content)
print(content.to_dict())
正如它清楚地说错了，名字应该用双引号括起来，而不是单引号。您传递的字符串不是有效的JSON。它应该是这样的
{"http://example.org/about": {"http://purl.org/dc/terms/title": [{"type": "literal", "value": "Anna's Homepage"}]}}
import ast
inpt = {'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title':
[{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}
json_data = ast.literal_eval(json.dumps(inpt))
print(json_data)
这样问题就解决了。
