我一直在试图找出一个在Python中加载JSON对象的好方法。 我发送这个json数据:
{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}
到后端，它将作为一个字符串接收，然后我使用json.loads(数据)来解析它。
但每次我都得到相同的异常:
ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
我谷歌了一下，但似乎没有什么工作，除了这个解决方案json.loads(json.dumps(data))，这对我个人来说似乎不是那么有效，因为它接受任何类型的数据，甚至那些不是json格式的数据。
任何建议都将不胜感激。
当前回答
x = x.replace("'", '"')
j = json.loads(x)
虽然这是正确的解决方案，但如果存在这样的JSON，可能会导致相当头痛-
{'status': 'success', 'data': {'equity': {'enabled': True, 'net': 66706.14510000008, 'available': {'adhoc_margin': 0, 'cash': 1277252.56, 'opening_balance': 1277252.56, 'live_balance': 66706.14510000008, 'collateral': 249823.93, 'intraday_payin': 15000}, 'utilised': {'debits': 1475370.3449, 'exposure': 607729.3129, 'm2m_realised': 0, 'm2m_unrealised': -9033, 'option_premium': 0, 'payout': 0, 'span': 858608.032, 'holding_sales': 0, 'turnover': 0, 'liquid_collateral': 0, 'stock_collateral': 249823.93}}, 'commodity': {'enabled': True, 'net': 0, 'available': {'adhoc_margin': 0, 'cash': 0, 'opening_balance': 0, 'live_balance': 0, 'collateral': 0, 'intraday_payin': 0}, 'utilised': {'debits': 0, 'exposure': 0, 'm2m_realised': 0, 'm2m_unrealised': 0, 'option_premium': 0, 'payout': 0, 'span': 0, 'holding_sales': 0, 'turnover': 0, 'liquid_collateral': 0, 'stock_collateral': 0}}}}
注意到“真实”的价值了吗?使用这个函数可以对布尔值进行双重检查。这将涵盖这些情况
x = x.replace("'", '"').replace("True", '"True"').replace("False", '"False"').replace("null", '"null"')
j = json.loads(x)
另外，确保你没有做出
x = json.loads(x)
它必须是另一个变量。
其他回答
我有这个错误试图规范化嵌套的JSON列在熊猫。正如@Reihan_amn所指出的，将所有单引号替换为双引号可能会影响实际内容。因此，当得到这个错误时，您应该只替换JSON语法中的“that are where”。你可以用下面的正则表达式来实现:
import re
import json
invalid_json = """{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}"""
valid_json = re.sub( "(?<={)\'|\'(?=})|(?<=\[)\'|\'(?=\])|\'(?=:)|(?<=: )\'|\'(?=,)|(?<=, )\'", "\"", invalid_json)
print(json.loads(valid_json))
如果唯一的问题是在原始格式错误的JSON文档中，双引号(")应该出现的地方出现了单引号(')，那么这就足够了。但是，如果文档中的某个地方出现了双引号，而这些双引号也不是JSON语法的一部分，那么您仍然会得到一个错误。在这种情况下，我建议4步解决方案:
将所有作为JSON语法一部分的双引号替换为单引号(与上面的正则表达式类似，但交换了' and ')。 将所有(剩余的)双引号替换为文档中不存在的特殊字符，例如:' '。你可以用re.sub("\""， " ' ' "， x)。 使用上面给出的正则表达式，将JSON中应该是双引号的所有单引号替换为双引号。
你现在可以加载JSON文档，并通过pd.json_normalize(df["json_col"].apply(JSON .loads))将其读入Pandas DataFrame。
如果您愿意，您可以将所有' '(或您选择的特殊字符)替换回"。
在我的情况下，错误不是在json.loads(data)
我已经做了一些错误与json结构之前，所以有一个不足的部分在它，如
{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title':
这也是引起这个错误的情况
使用eval函数。
它处理单引号和双引号之间的差异。
你可以使用json5包https://pypi.org/project/json5/而不是json包。这个包可以处理单引号。解码函数是json5.loads(data)，类似于json包。
我检查了你的JSON数据
{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}
在http://jsonlint.com/，结果是:
Error: Parse error on line 1:
{ 'http://example.org/
--^
Expecting 'STRING', '}', got 'undefined'
将其修改为以下字符串解决JSON错误:
{
"http://example.org/about": {
"http://purl.org/dc/terms/title": [{
"type": "literal",
"value": "Anna's Homepage"
}]
}
}
