我一直在试图找出一个在Python中加载JSON对象的好方法。 我发送这个json数据:
{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}
到后端，它将作为一个字符串接收，然后我使用json.loads(数据)来解析它。
但每次我都得到相同的异常:
ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
我谷歌了一下，但似乎没有什么工作，除了这个解决方案json.loads(json.dumps(data))，这对我个人来说似乎不是那么有效，因为它接受任何类型的数据，甚至那些不是json格式的数据。
任何建议都将不胜感激。
当前回答
我有同样的问题，我所做的是用双引号替换单引号，但更糟糕的是，当我有一个逗号的json对象的最后一个属性时，我有同样的错误。因此，在使用json.loads()函数之前，我使用python中的regex来替换它。(注意“loads”后面的s)
import re
with open("file.json", 'r') as f:
s = f.read()
correct_format = re.sub(", *\n *}", "}", s)
data_json = json.loads(correct_format)
使用的正则表达式返回每个逗号后跟换行符和“}”，用“}”替换它。
其他回答
with open('input.json','r') as f:
s = f.read()
s = s.replace('\'','\"')
data = json.loads(s)
这对我来说非常有效。谢谢。
因为你的字符串是一个有效的JavaScript对象，你可以使用Js2Py库:
import js2py
content = """x = {'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}"""
content = js2py.eval_js(content)
print(content.to_dict())
我也有类似的问题。两个相互通信的组件使用队列。
第一个组件没有执行json。在将消息放入队列之前转储。 因此接收组件生成的JSON字符串是单引号。这就导致了错误
Expecting property name enclosed in double quotes
添加json。转储开始创建正确格式的JSON &解决问题。
因为JSON只允许用双引号括住字符串，你可以这样操作字符串:
s = s.replace("\'", "\"")
如果你的JSON包含转义单引号(\')，那么你应该使用更精确的以下代码:
import re
p = re.compile('(?<!\\\\)\'')
s = p.sub('\"', s)
这将把JSON字符串s中出现的所有单引号替换为双引号，在后一种情况下，不会替换转义的单引号。
你也可以使用不那么严格的js-beautify:
$ pip install jsbeautifier
$ js-beautify file.js
我有这个错误试图规范化嵌套的JSON列在熊猫。正如@Reihan_amn所指出的，将所有单引号替换为双引号可能会影响实际内容。因此，当得到这个错误时，您应该只替换JSON语法中的“that are where”。你可以用下面的正则表达式来实现:
import re
import json
invalid_json = """{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}"""
valid_json = re.sub( "(?<={)\'|\'(?=})|(?<=\[)\'|\'(?=\])|\'(?=:)|(?<=: )\'|\'(?=,)|(?<=, )\'", "\"", invalid_json)
print(json.loads(valid_json))
如果唯一的问题是在原始格式错误的JSON文档中，双引号(")应该出现的地方出现了单引号(')，那么这就足够了。但是，如果文档中的某个地方出现了双引号，而这些双引号也不是JSON语法的一部分，那么您仍然会得到一个错误。在这种情况下，我建议4步解决方案:
将所有作为JSON语法一部分的双引号替换为单引号(与上面的正则表达式类似，但交换了' and ')。 将所有(剩余的)双引号替换为文档中不存在的特殊字符，例如:' '。你可以用re.sub("\""， " ' ' "， x)。 使用上面给出的正则表达式，将JSON中应该是双引号的所有单引号替换为双引号。
你现在可以加载JSON文档，并通过pd.json_normalize(df["json_col"].apply(JSON .loads))将其读入Pandas DataFrame。
如果您愿意，您可以将所有' '(或您选择的特殊字符)替换回"。
