我一直在试图找出一个在Python中加载JSON对象的好方法。 我发送这个json数据:
{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}
到后端，它将作为一个字符串接收，然后我使用json.loads(数据)来解析它。
但每次我都得到相同的异常:
ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
我谷歌了一下，但似乎没有什么工作，除了这个解决方案json.loads(json.dumps(data))，这对我个人来说似乎不是那么有效，因为它接受任何类型的数据，甚至那些不是json格式的数据。
任何建议都将不胜感激。
当前回答
对于任何想要快速修复的人来说，这只是将所有单引号替换为双引号:
import json
predictions = []
def get_top_k_predictions(predictions_path):
'''load the predictions'''
with open (predictions_path) as json_lines_file:
for line in json_lines_file:
predictions.append(json.loads(line.replace("'", "\"")))
get_top_k_predictions("/sh/sh-experiments/outputs/john/baseline_1000/test_predictions.jsonl")
其他回答
这样的:
{
'http://example.org/about': {
'http://purl.org/dc/terms/title': [
{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}
]
}
}
不是JSON。 这样的:
{
"http://example.org/about": {
"http://purl.org/dc/terms/title": [
{"type": "literal", "value": "Anna's Homepage"}
]
}
}
是JSON。
编辑: 一些评论者认为，上述内容还不够。 JSON规范- RFC7159规定字符串以引号开始和结束。这就是“。 单引号在JSON中没有语义意义，只允许在字符串中使用。
json语法要求每个“键”和“值”都使用引号。这使得它成为一种非常健壮的数据格式。在下面的例子中，我使用颜色和颜色作为键:
{"colors":[
{
"color":"red",
"value":"#f00"
},
{
"color":"green",
"value":"#0f0"
},
{
"color":"blue",
"value":"#00f"
},
{
"color":"cyan",
"value":"#0ff"
},
{
"color":"magenta",
"value":"#f0f"
},
{
"color":"yellow",
"value":"#ff0"
},
{
"color":"black",
"value":"#000"
}]}
with open('input.json','r') as f:
s = f.read()
s = s.replace('\'','\"')
data = json.loads(s)
这对我来说非常有效。谢谢。
下面的代码片段将有助于将数据转换为JSON。所有单引号都应该转换为双引号以jsonify数据。
data = {
"http://example.org/about": {
"http://purl.org/dc/terms/title": [{
"type": "literal",
"value": "Anna's Homepage"
}]
}}
parsed_data = data.replace("'", '"')
data_json = json.loads(parsed_data)
JSON字符串必须使用双引号。JSON python库强制这样做，所以你无法加载你的字符串。你的数据应该是这样的:
{"http://example.org/about": {"http://purl.org/dc/terms/title": [{"type": "literal", "value": "Anna's Homepage"}]}}
如果这不是你能做到的，你可以使用ast.literal_eval()而不是json.loads()
