我一直在试图找出一个在Python中加载JSON对象的好方法。 我发送这个json数据:

{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}

到后端,它将作为一个字符串接收,然后我使用json.loads(数据)来解析它。

但每次我都得到相同的异常:

ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)

我谷歌了一下,但似乎没有什么工作,除了这个解决方案json.loads(json.dumps(data)),这对我个人来说似乎不是那么有效,因为它接受任何类型的数据,甚至那些不是json格式的数据。

任何建议都将不胜感激。


当前回答

使用eval函数。

它处理单引号和双引号之间的差异。

其他回答

我使用了这种方法,并设法获得了所需的输出。我的脚本

x = "{'inner-temperature': 31.73, 'outer-temperature': 28.38, 'keys-value': 0}"

x = x.replace("'", '"')
j = json.loads(x)
print(j['keys-value'])

输出

>>> 0

你输入的似乎是一个有效的(亚马逊)离子,虽然不是json。在这种情况下,您应该能够将其解析为ion,然后将其输出为json。

single_quote_json = {'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}
    
import amazon.ion.simpleion as ion
from amazon.ion.json_encoder import IonToJSONEncoder

parsed_ion = ion.loads(str(single_quote_json))
json.dumps(parsed_ion, cls=IonToJSONEncoder)

输出:

'{"http://example.org/about": {"http://purl.org/dc/terms/title": [{"type": "literal", "value": "Anna\'s Homepage"}]}}'

参考:Amazon Ion上的文档:https://amzn.github.io/ion-docs/guides/cookbook.html#down-converting-to-json

解决方案1(非常危险)

你可以简单地使用python的eval函数。

parsed_json = eval(your_json)

方案2(无风险)

你可以使用python默认包含的ast库,它也可以安全地计算表达式。

import ast

parsed_json = ast.literal_eval(your_json)

在我的例子中,双引号不是问题。

最后一个逗号给了我同样的错误信息。

{'a':{'b':c,}}
           ^

为了删除这个逗号,我写了一些简单的代码。

import json

with open('a.json','r') as f:
    s = f.read()
    s = s.replace('\t','')
    s = s.replace('\n','')
    s = s.replace(',}','}')
    s = s.replace(',]',']')
    data = json.loads(s)

这对我很有效。

对于任何想要快速修复的人来说,这只是将所有单引号替换为双引号:

import json 

predictions = []

def get_top_k_predictions(predictions_path):
    '''load the predictions'''
    
    with open (predictions_path) as json_lines_file:
        for line in json_lines_file:
            predictions.append(json.loads(line.replace("'", "\"")))
            
    
get_top_k_predictions("/sh/sh-experiments/outputs/john/baseline_1000/test_predictions.jsonl")