在我的情况下，错误不是在json.loads(data)

我已经做了一些错误与json结构之前，所以有一个不足的部分在它，如

{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title':

这也是引起这个错误的情况

我强烈建议使用json美化工具，如json美化工具，因为它帮助我修复了json文件中尾随逗号的错误，该错误产生了相同的错误。

我有这个错误试图规范化嵌套的JSON列在熊猫。正如@Reihan_amn所指出的，将所有单引号替换为双引号可能会影响实际内容。因此，当得到这个错误时，您应该只替换JSON语法中的“that are where”。你可以用下面的正则表达式来实现:

import re
import json

invalid_json = """{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}"""

valid_json = re.sub( "(?<={)\'|\'(?=})|(?<=\[)\'|\'(?=\])|\'(?=:)|(?<=: )\'|\'(?=,)|(?<=, )\'", "\"", invalid_json)

print(json.loads(valid_json))

如果唯一的问题是在原始格式错误的JSON文档中，双引号(")应该出现的地方出现了单引号(')，那么这就足够了。但是，如果文档中的某个地方出现了双引号，而这些双引号也不是JSON语法的一部分，那么您仍然会得到一个错误。在这种情况下，我建议4步解决方案:

将所有作为JSON语法一部分的双引号替换为单引号(与上面的正则表达式类似，但交换了' and ')。 将所有(剩余的)双引号替换为文档中不存在的特殊字符，例如:' '。你可以用re.sub("\""， " ' ' "， x)。 使用上面给出的正则表达式，将JSON中应该是双引号的所有单引号替换为双引号。

你现在可以加载JSON文档，并通过pd.json_normalize(df["json_col"].apply(JSON .loads))将其读入Pandas DataFrame。

如果您愿意，您可以将所有' '(或您选择的特殊字符)替换回"。

如果你想将带有单引号的json字符串转换为python dict，请使用ast.literaleval()

>>> import ast
>>> payload = "{'hello': 'world'}"
>>> ast.literal_eval(payload)
{'hello': 'world'}
>>> type(ast.literal_eval(payload))
<class 'dict'>

这将把有效负载转换为python字典。

在我的例子中，双引号不是问题。

最后一个逗号给了我同样的错误信息。

{'a':{'b':c,}}
           ^

为了删除这个逗号，我写了一些简单的代码。

import json

with open('a.json','r') as f:
    s = f.read()
    s = s.replace('\t','')
    s = s.replace('\n','')
    s = s.replace(',}','}')
    s = s.replace(',]',']')
    data = json.loads(s)

这对我很有效。

这很简单

import json

my_str = '{"message_type": "fixed_price_difference", "message": "Hello hello"}'

print(type(json.loads(my_str)), json.dumps(my_str))

Output:
    <class 'dict'> "{\"message_type\": \"fixed_price_difference\", \"message\": \"Hello hello\"}"

比如语法就很重要

语法错误，不正确: my_str = "{'message_type': 'fixed_price_difference'， 'message': 'Hello Hello '}'

正确的语法: my_str = '{"message_type": "fixed_price_difference"， "message": "Hello Hello "}'

最后: 声明字符串以引号开始和结束。