显然xrange更快,但我不知道为什么它更快(除了目前为止的传闻之外,没有证据表明它更快),或者除此之外还有什么不同
for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):
显然xrange更快,但我不知道为什么它更快(除了目前为止的传闻之外,没有证据表明它更快),或者除此之外还有什么不同
for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):
当前回答
请参阅本文,了解range和xrange之间的差异:
引用:
range返回您所认为的结果:连续列表整数,具有以0开头的定义长度。xrange,返回一个“xrange对象”,它的行为非常像迭代器
其他回答
这是出于优化的原因。
range()将创建从开始到结束的值列表(示例中为0..20)。这将成为非常大范围的昂贵操作。
另一方面,xrange()更为优化。它只会在需要时(通过xrange序列对象)计算下一个值,不会像range()那样创建所有值的列表。
请参阅本文,了解range和xrange之间的差异:
引用:
range返回您所认为的结果:连续列表整数,具有以0开头的定义长度。xrange,返回一个“xrange对象”,它的行为非常像迭代器
range(x,y)返回x和y之间的每个数字的列表,如果使用for循环,则range会变慢。事实上,范围的指数范围更大。range(x.y)将打印出x和y之间所有数字的列表
xrange(x,y)返回xrange,但如果使用for循环,xrange会更快。xrange的索引范围较小。xrange不仅会打印出xrange(x,y),还会保留其中的所有数字。
[In] range(1,10)
[Out] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[In] xrange(1,10)
[Out] xrange(1,10)
如果您使用for循环,那么它会起作用
[In] for i in range(1,10):
print i
[Out] 1
2
3
4
5
6
7
8
9
[In] for i in xrange(1,10):
print i
[Out] 1
2
3
4
5
6
7
8
9
使用循环时没有太大的区别,但打印循环时有区别!
在python 2.x中
range(x)返回一个列表,该列表是在内存中用x元素创建的。
>>> a = range(5)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4]
xrange(x)返回一个xrange对象,它是一个生成器obj,可以根据需要生成数字。它们是在for循环(惰性评估)期间计算的。
对于循环,这比range()稍快,内存效率更高。
>>> b = xrange(5)
>>> b
xrange(5)
xrange只存储范围参数并根据需要生成数字。然而,Python的C实现目前将其args限制为C longs:
xrange(2**32-1, 2**32+1) # When long is 32 bits, OverflowError: Python int too large to convert to C long
range(2**32-1, 2**32+1) # OK --> [4294967295L, 4294967296L]
注意,在Python3.0中只有范围,它的行为类似于2.xxrange,但没有对最小和最大端点的限制。