显然xrange更快,但我不知道为什么它更快(除了目前为止的传闻之外,没有证据表明它更快),或者除此之外还有什么不同
for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):
显然xrange更快,但我不知道为什么它更快(除了目前为止的传闻之外,没有证据表明它更快),或者除此之外还有什么不同
for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):
当前回答
请参阅本文,了解range和xrange之间的差异:
引用:
range返回您所认为的结果:连续列表整数,具有以0开头的定义长度。xrange,返回一个“xrange对象”,它的行为非常像迭代器
其他回答
range会创建一个列表,所以如果您选择range(10000000),它会在内存中创建一个包含9999999个元素的列表。xrange是一个生成器,因此它是一个序列对象。
这是正确的,但在Python3中,range()将由Python2xrange()实现。如果您需要实际生成列表,则需要执行以下操作:
list(range(1,100))
在python 2.x中
range(x)返回一个列表,该列表是在内存中用x元素创建的。
>>> a = range(5)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4]
xrange(x)返回一个xrange对象,它是一个生成器obj,可以根据需要生成数字。它们是在for循环(惰性评估)期间计算的。
对于循环,这比range()稍快,内存效率更高。
>>> b = xrange(5)
>>> b
xrange(5)
请参阅本文,了解range和xrange之间的差异:
引用:
range返回您所认为的结果:连续列表整数,具有以0开头的定义长度。xrange,返回一个“xrange对象”,它的行为非常像迭代器
range生成整个列表并返回它。xrange不——它根据需要生成列表中的数字。
根据扫描/打印0-N项的要求,range和xrange的工作原理如下。
range()-在内存中创建一个新列表,并获取整个0到N个项目(总共N+1个)并打印它们。xrange()-创建一个迭代器实例,该实例扫描项目并只将当前遇到的项目保存在内存中,因此始终使用相同的内存量。
如果所需的元素只是在列表的开头,那么它可以节省大量的时间和内存。