显然xrange更快,但我不知道为什么它更快(除了目前为止的传闻之外,没有证据表明它更快),或者除此之外还有什么不同
for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):
显然xrange更快,但我不知道为什么它更快(除了目前为止的传闻之外,没有证据表明它更快),或者除此之外还有什么不同
for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):
当前回答
xrange返回一个迭代器,每次只在内存中保留一个数字。范围将整个数字列表保存在内存中。
其他回答
一定要花一些时间阅读图书馆参考资料。你越熟悉它,就越能更快地找到类似问题的答案。特别重要的是关于内置对象和类型的前几章。
xrange类型的优点是xrange对象总是使用相同数量的内存,无论它代表的范围大小如何。没有一致的性能优势。
另一种快速查找Python构造信息的方法是docstring和help函数:
print xrange.__doc__ # def doc(x): print x.__doc__ is super useful
help(xrange)
python中的xrange()和range()的工作方式与用户类似,但当我们讨论如何使用这两个函数分配内存时,就会出现不同。
当我们使用range()时,我们为它正在生成的所有变量分配内存,因此不建议与要生成的大量变量一起使用。
另一方面,xrange()一次只能生成一个特定的值,并且只能与for循环一起使用,以打印所需的所有值。
range生成整个列表并返回它。xrange不——它根据需要生成列表中的数字。
其他一些答案提到Python 3消除了2.x的范围,并将2.x的xrange重命名为range。然而,除非您使用3.0或3.1(没有人应该使用),否则它实际上是一种不同的类型。
正如3.1文档所说:
范围对象的行为很少:它们只支持索引、迭代和len函数。
然而,在3.2+中,range是一个完整的序列,它支持扩展切片,以及collections.abc.sequence的所有方法,其语义与列表相同*
而且,至少在CPython和PyPy(目前仅有的两个3.2+实现)中,它还具有索引和计数方法以及in运算符的常量时间实现(只要只传递整数)。这意味着在r中写123456在3.2+中是合理的,而在2.7或3.1中则是一个糟糕的想法。
*issubclass(xrange,collections.Sequence)在2.6-2.7和3.0-3.1中返回True的事实是一个在3.2中修复的错误,而不是后端口。
range():range(1,10)返回从1到10个数字的列表&将整个列表保存在内存中。
xrange():与range()类似,但不是返回列表,而是返回一个对象,该对象根据需要生成范围内的数字。对于循环,这比range()稍快,内存效率更高。xrange()对象类似于迭代器,并根据需要生成数字。(懒惰的评估)
In [1]: range(1,10)
Out[1]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
In [2]: xrange(10)
Out[2]: xrange(10)
In [3]: print xrange.__doc__
xrange([start,] stop[, step]) -> xrange object