在我看来，答案是“这取决于你有多少时间”。我试着达到100%，但如果我没有在我拥有的时间内完成它，我也不会大惊小怪。

当我编写单元测试时，我戴着与开发产品代码时不同的帽子。我考虑测试的代码声称要做什么，以及可能破坏它的情况是什么。

我通常遵循以下标准或规则:

单元测试应该是关于我的代码的预期行为的一种文档形式。给定特定输入的预期输出以及它可能抛出的客户端可能想要捕获的异常(我的代码的用户应该知道什么?) 单元测试应该帮助我发现我可能还没有想到的假设条件。(如何使我的代码稳定和健壮?)

如果这两条规则不能产生100%的覆盖率，那就顺其自然吧。但是一旦我有时间，我就会分析未覆盖的块和行，并确定是否仍然存在没有单元测试的测试用例，或者是否需要重构代码以消除不必要的代码。

我想分享另一个关于测试报道的趣闻。

我们有一个巨大的项目，在twitter上，我注意到，700个单元测试，我们只有20%的代码覆盖率。

斯科特·汉塞尔曼的回答充满智慧:

这是正确的20%吗?是20%吗 代表您的用户的代码 打击最大?你可能会再加50个 测试后只添加2%

这又回到了我关于代码覆盖率的答案。你应该在锅里放多少米?视情况而定。

直到几天前，我们的目标是>的80%，但在我们使用了大量生成代码后，我们并不关心%age，而是让审核人员决定覆盖率要求。

如果你已经做了相当长一段时间的单元测试，我认为没有理由不接近95%以上。然而，至少，我总是使用80%的测试，即使是刚开始测试的时候。

这个数字应该只包括在项目中编写的代码(不包括框架、插件等)，甚至可能排除完全由调用外部代码编写的代码组成的某些类。这种电话应该被嘲笑。

一般来说，从我读过的几篇工程卓越最佳实践论文来看，单元测试中80%的新代码是产生最佳回报的点。如果超过这个CC%，所付出的努力就会产生更少的缺陷。这是许多大公司所采用的最佳实践。

不幸的是，这些结果大多是公司内部的，所以我没有公开的文献可供参考。

在我看来，答案是“这取决于你有多少时间”。我试着达到100%，但如果我没有在我拥有的时间内完成它，我也不会大惊小怪。

当我编写单元测试时，我戴着与开发产品代码时不同的帽子。我考虑测试的代码声称要做什么，以及可能破坏它的情况是什么。

我通常遵循以下标准或规则:

单元测试应该是关于我的代码的预期行为的一种文档形式。给定特定输入的预期输出以及它可能抛出的客户端可能想要捕获的异常(我的代码的用户应该知道什么?) 单元测试应该帮助我发现我可能还没有想到的假设条件。(如何使我的代码稳定和健壮?)

如果这两条规则不能产生100%的覆盖率，那就顺其自然吧。但是一旦我有时间，我就会分析未覆盖的块和行，并确定是否仍然存在没有单元测试的测试用例，或者是否需要重构代码以消除不必要的代码。