如果您强制要求单元测试的代码覆盖率的最低百分比,甚至可能作为提交到存储库的要求,它会是什么?
请解释你是如何得出你的答案的(因为如果你所做的只是选择一个数字,那么我自己也可以完成;)
如果您强制要求单元测试的代码覆盖率的最低百分比,甚至可能作为提交到存储库的要求,它会是什么?
请解释你是如何得出你的答案的(因为如果你所做的只是选择一个数字,那么我自己也可以完成;)
当前回答
我最喜欢的代码覆盖率是100%。星号之所以出现,是因为我更喜欢使用工具,允许我将某些行标记为“不算数”的行。如果我已经覆盖了100%“有用”的行,我就完成了。
底层流程是:
我编写测试来测试我能想到的所有功能和边缘情况(通常从文档开始工作)。 我运行代码覆盖工具 我检查了所有没有覆盖的线或路径,以及我认为不重要或无法到达的线或路径(由于防御性编程),我将其标记为不算数 我编写了新的测试来覆盖缺失的行,并在没有提到这些边缘情况时改进文档。
这样,如果我和我的合作者将来添加新代码或更改测试,就会有一条亮线告诉我们是否错过了重要的东西——覆盖率下降到100%以下。然而,它也提供了处理不同测试优先级的灵活性。
其他回答
如果你已经做了相当长一段时间的单元测试,我认为没有理由不接近95%以上。然而,至少,我总是使用80%的测试,即使是刚开始测试的时候。
这个数字应该只包括在项目中编写的代码(不包括框架、插件等),甚至可能排除完全由调用外部代码编写的代码组成的某些类。这种电话应该被嘲笑。
直到几天前,我们的目标是>的80%,但在我们使用了大量生成代码后,我们并不关心%age,而是让审核人员决定覆盖率要求。
根据代码的关键程度,75%-85%是一个很好的经验法则。 运输代码肯定应该比房屋公用事业等更彻底地测试。
我认为正确的代码覆盖率的最佳症状是单元测试帮助解决的具体问题的数量合理地对应于您创建的单元测试代码的大小。
从Testivus的帖子中,我认为答案上下文应该是第二个程序员。
从实际的角度来看,我们需要争取参数/目标。
我认为这可以在敏捷过程中进行“测试”,方法是分析我们拥有的代码、架构、功能(用户故事),然后得出一个数字。根据我在电信领域的经验,我认为60%是一个很好的值。