代码覆盖率只是另一个度量。就其本身而言，它可能非常具有误导性(参见www.thoughtworks.com/insights/blog/are-test-coverage-metrics-overrated)。因此，您的目标不应该是实现100%的代码覆盖率，而是要确保您测试了应用程序的所有相关场景。

直到几天前，我们的目标是>的80%，但在我们使用了大量生成代码后，我们并不关心%age，而是让审核人员决定覆盖率要求。

如果这是一个完美的世界，100%的代码将被单元测试覆盖。然而，因为这不是一个完美的世界，这是一个你有时间做什么的问题。因此，我建议少关注特定的百分比，而更多地关注关键领域。如果你的代码写得很好(或者至少是一个合理的副本)，应该有几个关键点将api暴露给其他代码。

将您的测试工作集中在这些api上。确保api是1)良好的文档化的，2)已经编写了与文档相匹配的测试用例。如果预期的结果与文档不匹配，那么您的代码、文档或测试用例中都存在bug。所有这些都是值得调查的。

好运！

一般来说，从我读过的几篇工程卓越最佳实践论文来看，单元测试中80%的新代码是产生最佳回报的点。如果超过这个CC%，所付出的努力就会产生更少的缺陷。这是许多大公司所采用的最佳实践。

不幸的是，这些结果大多是公司内部的，所以我没有公开的文献可供参考。

这取决于您所处的应用程序开发生命周期的哪个阶段。

If you've been at development for a while and have a lot of implemented code already and are just now realizing that you need to think about code coverage then you have to check your current coverage (if it exists) and then use that baseline to set milestones each sprint (or an average rise over a period of sprints), which means taking on code debt while continuing to deliver end user value (at least in my experience the end user doesn't care one bit if you've increased test coverage if they don't see new features).

根据你的领域，达到95%并不是不合理的，但我不得不说，平均而言，你将看到的平均情况是85%到90%。

看看Crap4j。这是一种比直接代码覆盖稍微复杂一些的方法。它结合了代码覆盖率度量和复杂性度量，然后向您展示哪些复杂的代码目前没有测试。