如果您强制要求单元测试的代码覆盖率的最低百分比,甚至可能作为提交到存储库的要求,它会是什么?
请解释你是如何得出你的答案的(因为如果你所做的只是选择一个数字,那么我自己也可以完成;)
如果您强制要求单元测试的代码覆盖率的最低百分比,甚至可能作为提交到存储库的要求,它会是什么?
请解释你是如何得出你的答案的(因为如果你所做的只是选择一个数字,那么我自己也可以完成;)
当前回答
简单回答:60-80%
长一点的回答: 我认为这完全取决于你项目的性质。我通常通过单元测试每一个实际部分来开始一个项目。在项目的第一次“发布”时,你应该有一个相当不错的基于你所做的编程类型的基础百分比。在这一点上,您可以开始“强制”最小的代码覆盖率。
其他回答
我想分享另一个关于测试报道的趣闻。
我们有一个巨大的项目,在twitter上,我注意到,700个单元测试,我们只有20%的代码覆盖率。
斯科特·汉塞尔曼的回答充满智慧:
这是正确的20%吗?是20%吗 代表您的用户的代码 打击最大?你可能会再加50个 测试后只添加2%
这又回到了我关于代码覆盖率的答案。你应该在锅里放多少米?视情况而定。
我对这个难题的回答是,对可以测试的代码有100%的行覆盖率,对不能测试的代码有0%的行覆盖率。
我目前在Python中的做法是将.py模块分为两个文件夹:app1/和app2/,当运行单元测试时,计算这两个文件夹的覆盖率,并直观地检查(有朝一日我必须自动化)app1的覆盖率为100%,而app2的覆盖率为0%。
当/如果我发现这些数字与标准不同,我会调查并改变代码的设计,使覆盖率符合标准。
这意味着我可以建议实现库代码的100%行覆盖率。
我也偶尔检查app2/,看看我是否可以在那里测试任何代码,如果我可以,我将它移动到app1/
现在我不太担心总覆盖率,因为这取决于项目的规模,但通常情况下我看到的是70%到90%以上。
使用python,我应该能够设计一个烟雾测试,可以自动运行我的应用程序,同时测量覆盖率,并有希望获得100%的烟雾测试与单元测试数字的聚合。
从另一个角度查看覆盖率:具有清晰控制流的编写良好的代码是最容易覆盖、最容易阅读的,并且通常是错误最少的代码。在编写代码时牢记清晰和可覆盖性,并在编写代码时并行编写单元测试,以我之见,您将得到最好的结果。
根据代码的关键程度,75%-85%是一个很好的经验法则。 运输代码肯定应该比房屋公用事业等更彻底地测试。
简单回答:60-80%
长一点的回答: 我认为这完全取决于你项目的性质。我通常通过单元测试每一个实际部分来开始一个项目。在项目的第一次“发布”时,你应该有一个相当不错的基于你所做的编程类型的基础百分比。在这一点上,您可以开始“强制”最小的代码覆盖率。