今天,我非常惊讶地发现,当从数据文件读取数据时(例如),熊猫能够识别值的类型:

df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3'])

例如,可以这样检查:

for i, r in df.iterrows():
    print type(r['col1']), type(r['col2']), type(r['col3'])

特别是整数、浮点数和字符串被正确识别。但是,我有一列的日期格式如下:2013-6-4。这些日期被识别为字符串(而不是python date-objects)。


当前回答

如果工作表现对你很重要,确保你有时间:

import sys
import timeit
import pandas as pd

print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
print('Pandas version %s' % pd.__version__)

repeat = 3
numbers = 100

def time(statement, _setup=None):
    print (min(
        timeit.Timer(statement, setup=_setup or setup).repeat(
            repeat, numbers)))

print("Format %m/%d/%y")
setup = """import pandas as pd
import io

data = io.StringIO('''\
ProductCode,Date
''' + '''\
x1,07/29/15
x2,07/29/15
x3,07/29/15
x4,07/30/15
x5,07/29/15
x6,07/29/15
x7,07/29/15
y7,08/05/15
x8,08/05/15
z3,08/05/15
''' * 100)"""

time('pd.read_csv(data); data.seek(0)')
time('pd.read_csv(data, parse_dates=["Date"]); data.seek(0)')
time('pd.read_csv(data, parse_dates=["Date"],'
     'infer_datetime_format=True); data.seek(0)')
time('pd.read_csv(data, parse_dates=["Date"],'
     'date_parser=lambda x: pd.datetime.strptime(x, "%m/%d/%y")); data.seek(0)')

print("Format %Y-%m-%d %H:%M:%S")
setup = """import pandas as pd
import io

data = io.StringIO('''\
ProductCode,Date
''' + '''\
x1,2016-10-15 00:00:43
x2,2016-10-15 00:00:56
x3,2016-10-15 00:00:56
x4,2016-10-15 00:00:12
x5,2016-10-15 00:00:34
x6,2016-10-15 00:00:55
x7,2016-10-15 00:00:06
y7,2016-10-15 00:00:01
x8,2016-10-15 00:00:00
z3,2016-10-15 00:00:02
''' * 1000)"""

time('pd.read_csv(data); data.seek(0)')
time('pd.read_csv(data, parse_dates=["Date"]); data.seek(0)')
time('pd.read_csv(data, parse_dates=["Date"],'
     'infer_datetime_format=True); data.seek(0)')
time('pd.read_csv(data, parse_dates=["Date"],'
     'date_parser=lambda x: pd.datetime.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")); data.seek(0)')

打印:

Python 3.7.1 (v3.7.1:260ec2c36a, Oct 20 2018, 03:13:28) 
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Pandas version 0.23.4
Format %m/%d/%y
0.19123052499999993
8.20691274
8.143124389
1.2384357139999977
Format %Y-%m-%d %H:%M:%S
0.5238807110000039
0.9202787830000005
0.9832778819999959
12.002349824999996

因此,对于iso8601格式的日期(%Y-%m-%d %H:% m:%S显然是一个iso8601格式的日期,我猜T可以被删除并被空格取代),您不应该指定infer_datetime_format(这显然与更常见的日期没有区别),并且传递您自己的解析器只会削弱性能。另一方面,date_parser与不那么标准的日期格式确实有所不同。像往常一样,在优化之前一定要计时。

其他回答

不,在pandas中没有办法自动识别日期列。

Pandas在类型推断方面做得很差。它基本上把大多数列作为泛型对象类型,除非你手动绕过它。使用上面提到的parse_dates参数。

如果您想自动检测列类型,则必须使用单独的数据分析工具,例如。然后将推断的类型转换或反馈回DataFrame构造函数(例如。对于dates和from_csv,使用parse_dates参数)。

加载csv文件时包含日期列。我们有两种方法来制作熊猫 识别日期列,即

熊猫显式识别格式通过arg date_parser=mydateparser Pandas隐式识别agr infer_datetime_format=True的格式

一些日期列数据

01/01/18

01/02/18

这里我们不知道前两件事,可能是月,也可能是日。在这种情况下,我们要用 方法1: 显式传递格式

    mydateparser = lambda x: pd.datetime.strptime(x, "%m/%d/%y")
    df = pd.read_csv(file_name, parse_dates=['date_col_name'],
date_parser=mydateparser)

方法2:—隐式或自动识别格式

df = pd.read_csv(file_name, parse_dates=[date_col_name],infer_datetime_format=True)

你可以使用参数date_parser和一个函数来将一个字符串列序列转换为一个datetime实例数组:

parser = lambda x: pd.to_datetime(x, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
pd.read_csv('path', date_parser=parser, parse_dates=['date_col1', 'date_col2'])

是的——根据熊猫的说法。read_csv文档:

注意:对于iso8601格式的日期存在快速路径。

因此,如果您的csv有一个名为datetime的列,日期看起来像2013-01-01T01:01,例如,运行这个将使pandas(我在v0.19.2)自动获取日期和时间:

Df = pd.read_csv('test.csv', parse_dates=['datetime'])

请注意,您需要显式地传递parse_dates,否则它无法工作。

验证:

df.dtypes

您应该看到该列的数据类型是datetime64[ns]

你应该在读取时添加parse_dates=True,或者parse_dates=['列名'],这通常足以神奇地解析它。但是总有一些奇怪的格式需要手动定义。在这种情况下,还可以添加日期解析器函数,这是最灵活的方法。

假设你的字符串有一个列'datetime',那么:

from datetime import datetime
dateparse = lambda x: datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

df = pd.read_csv(infile, parse_dates=['datetime'], date_parser=dateparse)

通过这种方式,你甚至可以将多个列合并到一个datetime列中,这将'date'和'time'列合并到一个'datetime'列中:

dateparse = lambda x: datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

df = pd.read_csv(infile, parse_dates={'datetime': ['date', 'time']}, date_parser=dateparse)

你可以在本页找到strptime和strftime的指令(即用于不同格式的字母)。