让我加上我的。

对目标字典进行排序，使{'a': 1， 'b': 2}和{'b': 2， 'a': 1}不会被区别对待 将其设置为json格式 通过set重复数据删除(因为set不适用于字典) 同样，通过json.loads将其转换为dict

import json

[json.loads(i) for i in set([json.dumps(i) for i in [dict(sorted(i.items())) for i in target_dict]])]

扩展John La Rooy (Python -唯一字典列表)的答案，使其更加灵活:

def dedup_dict_list(list_of_dicts: list, columns: list) -> list:
    return list({''.join(row[column] for column in columns): row
                for row in list_of_dicts}.values())

调用函数:

sorted_list_of_dicts = dedup_dict_list(
    unsorted_list_of_dicts, ['id', 'name'])

非常简单的选择:

L = [
    {'id':1,'name':'john', 'age':34},
    {'id':1,'name':'john', 'age':34},
    {'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
    ]


D = dict()
for l in L: D[l['id']] = l
output = list(D.values())
print output

这里提到的所有答案都很好，但在一些答案中，如果字典项有嵌套的列表或字典，就会面临错误，所以我建议简单的答案

a = [str(i) for i in a]
a = list(set(a))
a = [eval(i) for i in a]

我们可以用熊猫

import pandas as pd
yourdict=pd.DataFrame(L).drop_duplicates().to_dict('r')
Out[293]: [{'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'}, {'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}]

注意与接受答案略有不同。

drop_duplicate将检查pandas中的所有列，如果都相同则删除该行。

例如:

如果我们把第二个字典的名字从约翰改为彼得

L=[
    {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
    {'id': 1, 'name': 'peter', 'age': 34},
    {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]
pd.DataFrame(L).drop_duplicates().to_dict('r')
Out[295]: 
[{'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'},
 {'age': 34, 'id': 1, 'name': 'peter'},# here will still keeping the dict in the out put 
 {'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}]

一个快速的解决方案是生成一个新列表。

sortedlist = []

for item in listwhichneedssorting:
    if item not in sortedlist:
        sortedlist.append(item)