这里有一个相当紧凑的解决方案，尽管我怀疑不是特别有效(委婉地说):

>>> ds = [{'id':1,'name':'john', 'age':34},
...       {'id':1,'name':'john', 'age':34},
...       {'id':2,'name':'hanna', 'age':30}
...       ]
>>> map(dict, set(tuple(sorted(d.items())) for d in ds))
[{'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}, {'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'}]

在python 3.6+(我已经测试过了)中，只需使用:

import json

#Toy example, but will also work for your case 
myListOfDicts = [{'a':1,'b':2},{'a':1,'b':2},{'a':1,'b':3}]
#Start by sorting each dictionary by keys
myListOfDictsSorted = [sorted(d.items()) for d in myListOfDicts]

#Using json methods with set() to get unique dict
myListOfUniqueDicts = list(map(json.loads,set(map(json.dumps, myListOfDictsSorted))))

print(myListOfUniqueDicts)

解释:我们正在映射json。转储将字典编码为json对象，这是不可变的。Set可用于生成包含唯一不可变对象的迭代对象。最后，我们使用json.loads转换回字典表示。注意，一开始，必须按键排序才能以唯一的形式排列字典。这对于Python 3.6+是有效的，因为字典在默认情况下是有序的。

这是我找到的解决方案:

usedID = []

x = [
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
]

for each in x:
    if each['id'] in usedID:
        x.remove(each)
    else:
        usedID.append(each['id'])

print x

基本上你检查ID是否存在于列表中，如果存在，删除字典，如果不存在，将ID追加到列表中

这里有一个相当紧凑的解决方案，尽管我怀疑不是特别有效(委婉地说):

>>> ds = [{'id':1,'name':'john', 'age':34},
...       {'id':1,'name':'john', 'age':34},
...       {'id':2,'name':'hanna', 'age':30}
...       ]
>>> map(dict, set(tuple(sorted(d.items())) for d in ds))
[{'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}, {'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'}]

扩展John La Rooy (Python -唯一字典列表)的答案，使其更加灵活:

def dedup_dict_list(list_of_dicts: list, columns: list) -> list:
    return list({''.join(row[column] for column in columns): row
                for row in list_of_dicts}.values())

调用函数:

sorted_list_of_dicts = dedup_dict_list(
    unsorted_list_of_dicts, ['id', 'name'])

这里有很多答案，所以让我再补充一个:

import json
from typing import List

def dedup_dicts(items: List[dict]):
    dedupped = [ json.loads(i) for i in set(json.dumps(item, sort_keys=True) for item in items)]
    return dedupped

items = [
    {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
    {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
    {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]
dedup_dicts(items)