一个快速的解决方案是生成一个新列表。

sortedlist = []

for item in listwhichneedssorting:
    if item not in sortedlist:
        sortedlist.append(item)

我不知道你是否只希望列表中dicts的id是唯一的，但如果目标是有一组dict，其中所有键的值都是唯一的。你应该像这样使用元组键:

>>> L=[
...     {'id':1,'name':'john', 'age':34},
...    {'id':1,'name':'john', 'age':34}, 
...    {'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
...    {'id':2,'name':'hanna', 'age':50}
...    ]
>>> len(L)
4
>>> L=list({(v['id'], v['age'], v['name']):v for v in L}.values())
>>>L
[{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34}, {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30}, {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 50}]
>>>len(L)
3

希望它能帮助你或其他有顾虑的人....

由于id足以检测重复项，且id是可哈希的:在以id为键的字典中运行它们。每个键的值都是原始字典。

deduped_dicts = dict((item["id"], item) for item in list_of_dicts).values()

在Python 3中，values()不返回列表;你需要在list()中包装整个表达式的右边，并且你可以将表达式的部分更经济地写成dict理解:

deduped_dicts = list({item["id"]: item for item in list_of_dicts}.values())

注意，结果可能与原始结果的顺序不同。如果这是一个要求，您可以使用集合。OrderedDict而不是dict。

顺便说一句，将数据保存在使用id作为键的字典中可能很有意义。

如果字典中没有唯一的id，那么我将保持简单，并定义如下函数:

def unique(sequence):
    result = []
    for item in sequence:
        if item not in result:
            result.append(item)
    return result

这种方法的优点是，您可以为任何可比较的对象重用此函数。它使您的代码非常可读，适用于所有现代版本的Python，保持字典中的顺序，并且与其他选项相比速度也很快。

>>> L = [
... {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
... {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
... {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
... ] 
>>> unique(L)
[{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34}, {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30}]

可能有更优雅的解决方案，但我认为最好添加一个更详细的解决方案，使其更容易遵循。这里假设没有唯一键，你有一个简单的k,v结构，并且你使用的python版本保证了列表顺序。这适用于原来的职位。

data_set = [
    {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
    {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
    {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]

# list of keys
keys = [k for k in data_set[0]]

# Create a List of Lists of the values from the data Set
data_set_list = [[v for v in v.values()] for v in data_set]

# Dedupe
new_data_set = []
for lst in data_set_list:
    # Check if list exists in new data set
    if lst in new_data_set:
        print(lst)
        continue
    # Add list to new data set
    new_data_set.append(lst)

# Create dicts
new_data_set = [dict(zip(keys,lst)) for lst in new_data_set]    

print(new_data_set)

扩展John La Rooy (Python -唯一字典列表)的答案，使其更加灵活:

def dedup_dict_list(list_of_dicts: list, columns: list) -> list:
    return list({''.join(row[column] for column in columns): row
                for row in list_of_dicts}.values())

调用函数:

sorted_list_of_dicts = dedup_dict_list(
    unsorted_list_of_dicts, ['id', 'name'])