扩展John La Rooy (Python -唯一字典列表)的答案，使其更加灵活:

def dedup_dict_list(list_of_dicts: list, columns: list) -> list:
    return list({''.join(row[column] for column in columns): row
                for row in list_of_dicts}.values())

调用函数:

sorted_list_of_dicts = dedup_dict_list(
    unsorted_list_of_dicts, ['id', 'name'])

让我加上我的。

对目标字典进行排序，使{'a': 1， 'b': 2}和{'b': 2， 'a': 1}不会被区别对待 将其设置为json格式 通过set重复数据删除(因为set不适用于字典) 同样，通过json.loads将其转换为dict

import json

[json.loads(i) for i in set([json.dumps(i) for i in [dict(sorted(i.items())) for i in target_dict]])]

a = [
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
]

b = {x['id']:x for x in a}.values()

print(b)

输出:

[{“年龄”:34岁“id”:1、“名称”:“约翰”},{“id”:“年龄”:30日2时,“名字”:“汉娜”}]

一个快速的解决方案是生成一个新列表。

sortedlist = []

for item in listwhichneedssorting:
    if item not in sortedlist:
        sortedlist.append(item)

扩展John La Rooy (Python -唯一字典列表)的答案，使其更加灵活:

def dedup_dict_list(list_of_dicts: list, columns: list) -> list:
    return list({''.join(row[column] for column in columns): row
                for row in list_of_dicts}.values())

调用函数:

sorted_list_of_dicts = dedup_dict_list(
    unsorted_list_of_dicts, ['id', 'name'])

这是我找到的解决方案:

usedID = []

x = [
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
]

for each in x:
    if each['id'] in usedID:
        x.remove(each)
    else:
        usedID.append(each['id'])

print x

基本上你检查ID是否存在于列表中，如果存在，删除字典，如果不存在，将ID追加到列表中