假设我有一个字典列表:
[
{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
{'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]
如何获得唯一字典的列表(删除重复项)?
[
{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
{'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]
可能有更优雅的解决方案,但我认为最好添加一个更详细的解决方案,使其更容易遵循。这里假设没有唯一键,你有一个简单的k,v结构,并且你使用的python版本保证了列表顺序。这适用于原来的职位。
data_set = [
{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
{'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]
# list of keys
keys = [k for k in data_set[0]]
# Create a List of Lists of the values from the data Set
data_set_list = [[v for v in v.values()] for v in data_set]
# Dedupe
new_data_set = []
for lst in data_set_list:
# Check if list exists in new data set
if lst in new_data_set:
print(lst)
continue
# Add list to new data set
new_data_set.append(lst)
# Create dicts
new_data_set = [dict(zip(keys,lst)) for lst in new_data_set]
print(new_data_set)
在集合中查找公共元素的通常方法是使用Python的set类。只需将所有元素添加到集合中,然后将集合转换为列表,然后重复的元素就消失了。
当然,问题在于set()只能包含可哈希的条目,而dict是不可哈希的。
如果我遇到这个问题,我的解决方案是将每个dict转换为表示该dict的字符串,然后将所有字符串添加到set()中,然后将字符串值作为列表()读取并转换回dict。
字符串形式的字典的一个很好的表示是JSON格式。Python有一个内置的JSON模块(当然叫做JSON)。
剩下的问题是字典中的元素没有顺序,当Python将字典转换为JSON字符串时,您可能会得到两个表示等效字典的JSON字符串,但它们不是相同的字符串。简单的解决方案是在调用json.dumps()时传递参数sort_keys=True。
编辑:这个解决方案是假设一个给定的字典可以有任何不同的部分。如果我们可以假设每个具有相同“id”值的dict将匹配其他具有相同“id”值的dict,那么这是过度的;@gnibbler的解决方案更快更简单。
编辑:现在有一个来自André Lima的评论明确表示,如果ID是一个副本,那么可以安全地假设整个字典是一个副本。所以这个答案太夸张了,我推荐@gnibbler的答案。
我总结了我最喜欢的尝试:
https://repl.it/@SmaMa/Python-List-of-unique-dictionaries
# ----------------------------------------------
# Setup
# ----------------------------------------------
myList = [
{"id":"1", "lala": "value_1"},
{"id": "2", "lala": "value_2"},
{"id": "2", "lala": "value_2"},
{"id": "3", "lala": "value_3"}
]
print("myList:", myList)
# -----------------------------------------------
# Option 1 if objects has an unique identifier
# -----------------------------------------------
myUniqueList = list({myObject['id']:myObject for myObject in myList}.values())
print("myUniqueList:", myUniqueList)
# -----------------------------------------------
# Option 2 if uniquely identified by whole object
# -----------------------------------------------
myUniqueSet = [dict(s) for s in set(frozenset(myObject.items()) for myObject in myList)]
print("myUniqueSet:", myUniqueSet)
# -----------------------------------------------
# Option 3 for hashable objects (not dicts)
# -----------------------------------------------
myHashableObjects = list(set(["1", "2", "2", "3"]))
print("myHashAbleList:", myHashableObjects)
这是我找到的解决方案:
usedID = []
x = [
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
]
for each in x:
if each['id'] in usedID:
x.remove(each)
else:
usedID.append(each['id'])
print x
基本上你检查ID是否存在于列表中,如果存在,删除字典,如果不存在,将ID追加到列表中
非常简单的选择:
L = [
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
]
D = dict()
for l in L: D[l['id']] = l
output = list(D.values())
print output