这里有很多答案，所以让我再补充一个:

import json
from typing import List

def dedup_dicts(items: List[dict]):
    dedupped = [ json.loads(i) for i in set(json.dumps(item, sort_keys=True) for item in items)]
    return dedupped

items = [
    {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
    {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
    {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]
dedup_dicts(items)

a = [
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
]

b = {x['id']:x for x in a}.values()

print(b)

输出:

[{“年龄”:34岁“id”:1、“名称”:“约翰”},{“id”:“年龄”:30日2时,“名字”:“汉娜”}]

如果字典仅由所有项唯一标识(ID不可用)，则可以使用JSON来使用答案。下面是一个不使用JSON的替代方法，只要所有字典值都是不可变的，它就可以工作

[dict(s) for s in set(frozenset(d.items()) for d in L)]

因此，创建一个临时字典，键为id。这将过滤掉重复的内容。 dict的values()将是列表

在Python2.7

>>> L=[
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
... ]
>>> {v['id']:v for v in L}.values()
[{'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'}, {'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}]

在Python3

>>> L=[
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
... ] 
>>> list({v['id']:v for v in L}.values())
[{'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'}, {'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}]

在Python2.5/2.6

>>> L=[
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
... ] 
>>> dict((v['id'],v) for v in L).values()
[{'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'}, {'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}]

可能有更优雅的解决方案，但我认为最好添加一个更详细的解决方案，使其更容易遵循。这里假设没有唯一键，你有一个简单的k,v结构，并且你使用的python版本保证了列表顺序。这适用于原来的职位。

data_set = [
    {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
    {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
    {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]

# list of keys
keys = [k for k in data_set[0]]

# Create a List of Lists of the values from the data Set
data_set_list = [[v for v in v.values()] for v in data_set]

# Dedupe
new_data_set = []
for lst in data_set_list:
    # Check if list exists in new data set
    if lst in new_data_set:
        print(lst)
        continue
    # Add list to new data set
    new_data_set.append(lst)

# Create dicts
new_data_set = [dict(zip(keys,lst)) for lst in new_data_set]    

print(new_data_set)

非常简单的选择:

L = [
    {'id':1,'name':'john', 'age':34},
    {'id':1,'name':'john', 'age':34},
    {'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
    ]


D = dict()
for l in L: D[l['id']] = l
output = list(D.values())
print output