我不知道你是否只希望列表中dicts的id是唯一的，但如果目标是有一组dict，其中所有键的值都是唯一的。你应该像这样使用元组键:

>>> L=[
...     {'id':1,'name':'john', 'age':34},
...    {'id':1,'name':'john', 'age':34}, 
...    {'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
...    {'id':2,'name':'hanna', 'age':50}
...    ]
>>> len(L)
4
>>> L=list({(v['id'], v['age'], v['name']):v for v in L}.values())
>>>L
[{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34}, {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30}, {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 50}]
>>>len(L)
3

希望它能帮助你或其他有顾虑的人....

如果字典中没有唯一的id，那么我将保持简单，并定义如下函数:

def unique(sequence):
    result = []
    for item in sequence:
        if item not in result:
            result.append(item)
    return result

这种方法的优点是，您可以为任何可比较的对象重用此函数。它使您的代码非常可读，适用于所有现代版本的Python，保持字典中的顺序，并且与其他选项相比速度也很快。

>>> L = [
... {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
... {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
... {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
... ] 
>>> unique(L)
[{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34}, {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30}]

如果字典仅由所有项唯一标识(ID不可用)，则可以使用JSON来使用答案。下面是一个不使用JSON的替代方法，只要所有字典值都是不可变的，它就可以工作

[dict(s) for s in set(frozenset(d.items()) for d in L)]

我们可以用熊猫

import pandas as pd
yourdict=pd.DataFrame(L).drop_duplicates().to_dict('r')
Out[293]: [{'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'}, {'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}]

注意与接受答案略有不同。

drop_duplicate将检查pandas中的所有列，如果都相同则删除该行。

例如:

如果我们把第二个字典的名字从约翰改为彼得

L=[
    {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
    {'id': 1, 'name': 'peter', 'age': 34},
    {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]
pd.DataFrame(L).drop_duplicates().to_dict('r')
Out[295]: 
[{'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'},
 {'age': 34, 'id': 1, 'name': 'peter'},# here will still keeping the dict in the out put 
 {'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}]

由于id足以检测重复项，且id是可哈希的:在以id为键的字典中运行它们。每个键的值都是原始字典。

deduped_dicts = dict((item["id"], item) for item in list_of_dicts).values()

在Python 3中，values()不返回列表;你需要在list()中包装整个表达式的右边，并且你可以将表达式的部分更经济地写成dict理解:

deduped_dicts = list({item["id"]: item for item in list_of_dicts}.values())

注意，结果可能与原始结果的顺序不同。如果这是一个要求，您可以使用集合。OrderedDict而不是dict。

顺便说一句，将数据保存在使用id作为键的字典中可能很有意义。

这里提到的所有答案都很好，但在一些答案中，如果字典项有嵌套的列表或字典，就会面临错误，所以我建议简单的答案

a = [str(i) for i in a]
a = list(set(a))
a = [eval(i) for i in a]