这里提到的所有答案都很好，但在一些答案中，如果字典项有嵌套的列表或字典，就会面临错误，所以我建议简单的答案

a = [str(i) for i in a]
a = list(set(a))
a = [eval(i) for i in a]

一个快速的解决方案是生成一个新列表。

sortedlist = []

for item in listwhichneedssorting:
    if item not in sortedlist:
        sortedlist.append(item)

这里有很多答案，所以让我再补充一个:

import json
from typing import List

def dedup_dicts(items: List[dict]):
    dedupped = [ json.loads(i) for i in set(json.dumps(item, sort_keys=True) for item in items)]
    return dedupped

items = [
    {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
    {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
    {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]
dedup_dicts(items)

这是我找到的解决方案:

usedID = []

x = [
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
]

for each in x:
    if each['id'] in usedID:
        x.remove(each)
    else:
        usedID.append(each['id'])

print x

基本上你检查ID是否存在于列表中，如果存在，删除字典，如果不存在，将ID追加到列表中

在python 3中，简单的技巧，但基于唯一字段(id):

data = [ {'id': 1}, {'id': 1}]

list({ item['id'] : item for item in data}.values())

在集合中查找公共元素的通常方法是使用Python的set类。只需将所有元素添加到集合中，然后将集合转换为列表，然后重复的元素就消失了。

当然，问题在于set()只能包含可哈希的条目，而dict是不可哈希的。

如果我遇到这个问题，我的解决方案是将每个dict转换为表示该dict的字符串，然后将所有字符串添加到set()中，然后将字符串值作为列表()读取并转换回dict。

字符串形式的字典的一个很好的表示是JSON格式。Python有一个内置的JSON模块(当然叫做JSON)。

剩下的问题是字典中的元素没有顺序，当Python将字典转换为JSON字符串时，您可能会得到两个表示等效字典的JSON字符串，但它们不是相同的字符串。简单的解决方案是在调用json.dumps()时传递参数sort_keys=True。

编辑:这个解决方案是假设一个给定的字典可以有任何不同的部分。如果我们可以假设每个具有相同“id”值的dict将匹配其他具有相同“id”值的dict，那么这是过度的;@gnibbler的解决方案更快更简单。

编辑:现在有一个来自André Lima的评论明确表示，如果ID是一个副本，那么可以安全地假设整个字典是一个副本。所以这个答案太夸张了，我推荐@gnibbler的答案。