使用PyCharm，我注意到它提供转换字典文字:
d = {
'one': '1',
'two': '2',
}
转换为dict构造函数:
d = dict(one='1', two='2')
这些不同的方法是否在某些重要的方面有所不同?
(在写这个问题时，我注意到使用dict()似乎不可能指定一个数字键..D = {1: 'one'， 2: 'two'}是可能的，但显然，dict(1='one'…)是不可能的。还有别的事吗?)
当前回答
Literal更快，因为它使用优化的BUILD_MAP和STORE_MAP操作码，而不是通用的CALL_FUNCTION:
> python2.7 -m timeit "d = dict(a=1, b=2, c=3, d=4, e=5)"
1000000 loops, best of 3: 0.958 usec per loop
> python2.7 -m timeit "d = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}"
1000000 loops, best of 3: 0.479 usec per loop
> python3.2 -m timeit "d = dict(a=1, b=2, c=3, d=4, e=5)"
1000000 loops, best of 3: 0.975 usec per loop
> python3.2 -m timeit "d = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}"
1000000 loops, best of 3: 0.409 usec per loop
其他回答
Literal更快，因为它使用优化的BUILD_MAP和STORE_MAP操作码，而不是通用的CALL_FUNCTION:
> python2.7 -m timeit "d = dict(a=1, b=2, c=3, d=4, e=5)"
1000000 loops, best of 3: 0.958 usec per loop
> python2.7 -m timeit "d = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}"
1000000 loops, best of 3: 0.479 usec per loop
> python3.2 -m timeit "d = dict(a=1, b=2, c=3, d=4, e=5)"
1000000 loops, best of 3: 0.975 usec per loop
> python3.2 -m timeit "d = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}"
1000000 loops, best of 3: 0.409 usec per loop
我想你已经指出了最明显的区别。除此之外，
第一个不需要查找字典，这应该使它稍微快一点
第二个在locals()中查找dict，然后在globals()中查找内置的，所以你可以通过定义一个称为dict的局部来切换行为，例如，尽管我想不出除了调试时可能在任何地方这将是一个好主意
当你从其他东西(非python)复制粘贴值时，dict()文字很好用 例如，环境变量列表。 如果您有一个bash文件
FOO='bar'
CABBAGE='good'
您可以轻松地将其粘贴到dict()文本中并添加注释。它也使它更容易做相反的事情，复制到其他东西。而{'FOO': 'bar'}语法对于python和json来说是非常独特的。所以如果你经常使用json，你可能会想要使用带有双引号的{}字面量。
python 3.4 + pycharm的一个重大区别是dict()构造函数 如果键数超过256，则产生“语法错误”消息。
我现在更喜欢使用字典字面。
这两种方法生成的字典完全相同，只是，正如您所注意到的，Python的词法规则有影响。
字典字面量是更明显的字典，您可以创建任何类型的键，但您需要引用键名。另一方面，如果你出于某种原因需要，你可以使用变量作为键:
a = "hello"
d = {
a: 'hi'
}
dict()构造函数为您提供了更大的灵活性，因为它采用多种形式的输入。例如，您可以为它提供一个对迭代器，它将把它们视为键/值对。
我不知道为什么PyCharm会提供将一种形式转换为另一种形式。
