Literal更快，因为它使用优化的BUILD_MAP和STORE_MAP操作码，而不是通用的CALL_FUNCTION:

> python2.7 -m timeit "d = dict(a=1, b=2, c=3, d=4, e=5)"
1000000 loops, best of 3: 0.958 usec per loop

> python2.7 -m timeit "d = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}"
1000000 loops, best of 3: 0.479 usec per loop

> python3.2 -m timeit "d = dict(a=1, b=2, c=3, d=4, e=5)"
1000000 loops, best of 3: 0.975 usec per loop

> python3.2 -m timeit "d = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}"
1000000 loops, best of 3: 0.409 usec per loop

我发现dict字面量d = {'one': '1'}更可读，你定义的数据，而不是分配东西值并将它们发送给dict()构造函数。

另一方面，我看到有人将字典文本错误地输入为d = {'one'， '1'}，这在现代python 2.7+中将创建一个集合。

尽管如此，我仍然更喜欢使用集合文字，因为我认为它更可读，我认为个人偏好。

来自python 2.7教程:

一对大括号创建一个空对象 字典:{}。放置一个 以逗号分隔的键:值列表 对括号内添加初始值 键:值对到字典; 这也是字典的方式 写在输出上。

tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
data = {k:v for k,v in zip(xrange(10), xrange(10,20))}

而:

dict()构造函数构建 字典直接从列表 键值对存储为元组。当 这些对形成了一个模式，列表 推导式可以紧凑地指定 键值列表。

tel = dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
data = dict((k,v) for k,v in zip(xrange(10), xrange(10,20)))

当键是简单的字符串时，它 有时更容易指定对吗 使用关键字参数:

dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
>>>  {'sape': 4139, 'jack':4098, 'guido': 4127}

因此，{}和dict()都生成字典，但提供的字典数据初始化方式略有不同。

没有字典文字来创建字典继承类，自定义字典类与额外的方法。在这种情况下，应该使用自定义dict类构造函数，例如:

class NestedDict(dict):

    # ... skipped

state_type_map = NestedDict(**{
    'owns': 'Another',
    'uses': 'Another',
})

它们在Python 3.2中看起来基本相同。

正如gnibbler指出的那样，第一个不需要查找字典，这应该会让它更快一点。

>>> def literal():
...   d = {'one': 1, 'two': 2}
...
>>> def constructor():
...   d = dict(one='1', two='2')
...
>>> import dis
>>> dis.dis(literal)
  2           0 BUILD_MAP                2
              3 LOAD_CONST               1 (1)
              6 LOAD_CONST               2 ('one')
              9 STORE_MAP
             10 LOAD_CONST               3 (2)
             13 LOAD_CONST               4 ('two')
             16 STORE_MAP
             17 STORE_FAST               0 (d)
             20 LOAD_CONST               0 (None)
             23 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(constructor)
  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (dict)
              3 LOAD_CONST               1 ('one')
              6 LOAD_CONST               2 ('1')
              9 LOAD_CONST               3 ('two')
             12 LOAD_CONST               4 ('2')
             15 CALL_FUNCTION          512
             18 STORE_FAST               0 (d)
             21 LOAD_CONST               0 (None)
             24 RETURN_VALUE

Literal更快，因为它使用优化的BUILD_MAP和STORE_MAP操作码，而不是通用的CALL_FUNCTION:

> python2.7 -m timeit "d = dict(a=1, b=2, c=3, d=4, e=5)"
1000000 loops, best of 3: 0.958 usec per loop

> python2.7 -m timeit "d = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}"
1000000 loops, best of 3: 0.479 usec per loop

> python3.2 -m timeit "d = dict(a=1, b=2, c=3, d=4, e=5)"
1000000 loops, best of 3: 0.975 usec per loop

> python3.2 -m timeit "d = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}"
1000000 loops, best of 3: 0.409 usec per loop