使用PyCharm，我注意到它提供转换字典文字:
d = {
'one': '1',
'two': '2',
}
转换为dict构造函数:
d = dict(one='1', two='2')
这些不同的方法是否在某些重要的方面有所不同?
(在写这个问题时，我注意到使用dict()似乎不可能指定一个数字键..D = {1: 'one'， 2: 'two'}是可能的，但显然，dict(1='one'…)是不可能的。还有别的事吗?)
当前回答
这两种方法生成的字典完全相同，只是，正如您所注意到的，Python的词法规则有影响。
字典字面量是更明显的字典，您可以创建任何类型的键，但您需要引用键名。另一方面，如果你出于某种原因需要，你可以使用变量作为键:
a = "hello"
d = {
a: 'hi'
}
dict()构造函数为您提供了更大的灵活性，因为它采用多种形式的输入。例如，您可以为它提供一个对迭代器，它将把它们视为键/值对。
我不知道为什么PyCharm会提供将一种形式转换为另一种形式。
其他回答
此外，当涉及到阅读代码(这是很多)时，我觉得文字的认知负担更少(因为我们将文字与dict()联系在一起，它看起来像一个函数调用，让大脑怀疑……与dict()相比，至少有一微秒:))，不可否认，部分原因是编辑器中的语法高亮显示，但在日常生活中仍然非常相关(至少对我来说)。
如果我关注dict语句周围的代码，表示为…，一个字面dict使我更容易理解周围的代码:)。
...
...
...
config = {
'key1':"value1",
'key2':"value2",
'key3':"value3",
'key4':"value4",
}
...
...
...
#****VS *****
...
...
...
config =dict(
key1 = 'value1',
key2 = 'value2',
key3 = 'value3',
key4 = 'value4',
)
...
...
...
当你从其他东西(非python)复制粘贴值时，dict()文字很好用 例如，环境变量列表。 如果您有一个bash文件
FOO='bar'
CABBAGE='good'
您可以轻松地将其粘贴到dict()文本中并添加注释。它也使它更容易做相反的事情，复制到其他东西。而{'FOO': 'bar'}语法对于python和json来说是非常独特的。所以如果你经常使用json，你可能会想要使用带有双引号的{}字面量。
没有字典文字来创建字典继承类，自定义字典类与额外的方法。在这种情况下，应该使用自定义dict类构造函数，例如:
class NestedDict(dict):
# ... skipped
state_type_map = NestedDict(**{
'owns': 'Another',
'uses': 'Another',
})
我想你已经指出了最明显的区别。除此之外，
第一个不需要查找字典，这应该使它稍微快一点
第二个在locals()中查找dict，然后在globals()中查找内置的，所以你可以通过定义一个称为dict的局部来切换行为，例如，尽管我想不出除了调试时可能在任何地方这将是一个好主意
它们在Python 3.2中看起来基本相同。
正如gnibbler指出的那样，第一个不需要查找字典，这应该会让它更快一点。
>>> def literal():
... d = {'one': 1, 'two': 2}
...
>>> def constructor():
... d = dict(one='1', two='2')
...
>>> import dis
>>> dis.dis(literal)
2 0 BUILD_MAP 2
3 LOAD_CONST 1 (1)
6 LOAD_CONST 2 ('one')
9 STORE_MAP
10 LOAD_CONST 3 (2)
13 LOAD_CONST 4 ('two')
16 STORE_MAP
17 STORE_FAST 0 (d)
20 LOAD_CONST 0 (None)
23 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(constructor)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (dict)
3 LOAD_CONST 1 ('one')
6 LOAD_CONST 2 ('1')
9 LOAD_CONST 3 ('two')
12 LOAD_CONST 4 ('2')
15 CALL_FUNCTION 512
18 STORE_FAST 0 (d)
21 LOAD_CONST 0 (None)
24 RETURN_VALUE
