没有字典文字来创建字典继承类，自定义字典类与额外的方法。在这种情况下，应该使用自定义dict类构造函数，例如:

class NestedDict(dict):

    # ... skipped

state_type_map = NestedDict(**{
    'owns': 'Another',
    'uses': 'Another',
})

当你从其他东西(非python)复制粘贴值时，dict()文字很好用 例如，环境变量列表。 如果您有一个bash文件

FOO='bar'
CABBAGE='good'

您可以轻松地将其粘贴到dict()文本中并添加注释。它也使它更容易做相反的事情，复制到其他东西。而{'FOO': 'bar'}语法对于python和json来说是非常独特的。所以如果你经常使用json，你可能会想要使用带有双引号的{}字面量。

python 3.4 + pycharm的一个重大区别是dict()构造函数 如果键数超过256，则产生“语法错误”消息。

我现在更喜欢使用字典字面。

没有字典文字来创建字典继承类，自定义字典类与额外的方法。在这种情况下，应该使用自定义dict类构造函数，例如:

class NestedDict(dict):

    # ... skipped

state_type_map = NestedDict(**{
    'owns': 'Another',
    'uses': 'Another',
})

我发现dict字面量d = {'one': '1'}更可读，你定义的数据，而不是分配东西值并将它们发送给dict()构造函数。

另一方面，我看到有人将字典文本错误地输入为d = {'one'， '1'}，这在现代python 2.7+中将创建一个集合。

尽管如此，我仍然更喜欢使用集合文字，因为我认为它更可读，我认为个人偏好。

Literal更快，因为它使用优化的BUILD_MAP和STORE_MAP操作码，而不是通用的CALL_FUNCTION:

> python2.7 -m timeit "d = dict(a=1, b=2, c=3, d=4, e=5)"
1000000 loops, best of 3: 0.958 usec per loop

> python2.7 -m timeit "d = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}"
1000000 loops, best of 3: 0.479 usec per loop

> python3.2 -m timeit "d = dict(a=1, b=2, c=3, d=4, e=5)"
1000000 loops, best of 3: 0.975 usec per loop

> python3.2 -m timeit "d = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}"
1000000 loops, best of 3: 0.409 usec per loop