来自python 2.7教程:

一对大括号创建一个空对象 字典:{}。放置一个 以逗号分隔的键:值列表 对括号内添加初始值 键:值对到字典; 这也是字典的方式 写在输出上。

tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
data = {k:v for k,v in zip(xrange(10), xrange(10,20))}

而:

dict()构造函数构建 字典直接从列表 键值对存储为元组。当 这些对形成了一个模式，列表 推导式可以紧凑地指定 键值列表。

tel = dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
data = dict((k,v) for k,v in zip(xrange(10), xrange(10,20)))

当键是简单的字符串时，它 有时更容易指定对吗 使用关键字参数:

dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
>>>  {'sape': 4139, 'jack':4098, 'guido': 4127}

因此，{}和dict()都生成字典，但提供的字典数据初始化方式略有不同。

来自python 2.7教程:

一对大括号创建一个空对象 字典:{}。放置一个 以逗号分隔的键:值列表 对括号内添加初始值 键:值对到字典; 这也是字典的方式 写在输出上。

tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
data = {k:v for k,v in zip(xrange(10), xrange(10,20))}

而:

dict()构造函数构建 字典直接从列表 键值对存储为元组。当 这些对形成了一个模式，列表 推导式可以紧凑地指定 键值列表。

tel = dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
data = dict((k,v) for k,v in zip(xrange(10), xrange(10,20)))

当键是简单的字符串时，它 有时更容易指定对吗 使用关键字参数:

dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
>>>  {'sape': 4139, 'jack':4098, 'guido': 4127}

因此，{}和dict()都生成字典，但提供的字典数据初始化方式略有不同。

它们在Python 3.2中看起来基本相同。

正如gnibbler指出的那样，第一个不需要查找字典，这应该会让它更快一点。

>>> def literal():
...   d = {'one': 1, 'two': 2}
...
>>> def constructor():
...   d = dict(one='1', two='2')
...
>>> import dis
>>> dis.dis(literal)
  2           0 BUILD_MAP                2
              3 LOAD_CONST               1 (1)
              6 LOAD_CONST               2 ('one')
              9 STORE_MAP
             10 LOAD_CONST               3 (2)
             13 LOAD_CONST               4 ('two')
             16 STORE_MAP
             17 STORE_FAST               0 (d)
             20 LOAD_CONST               0 (None)
             23 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(constructor)
  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (dict)
              3 LOAD_CONST               1 ('one')
              6 LOAD_CONST               2 ('1')
              9 LOAD_CONST               3 ('two')
             12 LOAD_CONST               4 ('2')
             15 CALL_FUNCTION          512
             18 STORE_FAST               0 (d)
             21 LOAD_CONST               0 (None)
             24 RETURN_VALUE

Literal更快，因为它使用优化的BUILD_MAP和STORE_MAP操作码，而不是通用的CALL_FUNCTION:

> python2.7 -m timeit "d = dict(a=1, b=2, c=3, d=4, e=5)"
1000000 loops, best of 3: 0.958 usec per loop

> python2.7 -m timeit "d = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}"
1000000 loops, best of 3: 0.479 usec per loop

> python3.2 -m timeit "d = dict(a=1, b=2, c=3, d=4, e=5)"
1000000 loops, best of 3: 0.975 usec per loop

> python3.2 -m timeit "d = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}"
1000000 loops, best of 3: 0.409 usec per loop

这两种方法生成的字典完全相同，只是，正如您所注意到的，Python的词法规则有影响。

字典字面量是更明显的字典，您可以创建任何类型的键，但您需要引用键名。另一方面，如果你出于某种原因需要，你可以使用变量作为键:

a = "hello"
d = {
    a: 'hi'
    }

dict()构造函数为您提供了更大的灵活性，因为它采用多种形式的输入。例如，您可以为它提供一个对迭代器，它将把它们视为键/值对。

我不知道为什么PyCharm会提供将一种形式转换为另一种形式。

此外，当涉及到阅读代码(这是很多)时，我觉得文字的认知负担更少(因为我们将文字与dict()联系在一起，它看起来像一个函数调用，让大脑怀疑……与dict()相比，至少有一微秒:))，不可否认，部分原因是编辑器中的语法高亮显示，但在日常生活中仍然非常相关(至少对我来说)。

如果我关注dict语句周围的代码，表示为…，一个字面dict使我更容易理解周围的代码:)。

...
...
...
config = {
    'key1':"value1",
    'key2':"value2",
    'key3':"value3",
    'key4':"value4",
}
...
...
...

#****VS *****

...
...
...
config =dict(
    key1 = 'value1',
    key2 = 'value2',
    key3 = 'value3',
    key4 = 'value4',

)
...
...
...