OpenMP版本(当然是非有序的):

#include <iostream>
#include <omp.h>

int main(int argc, char** argv)
{
#pragma omp parallel num_threads(1000)
    {           
#pragma omp critical
        {
            std::cout << omp_get_thread_num() << std::endl;
        }
    }

    return 0;
}

(不工作与VS2010 OpenMP运行时(限制为64线程)，但工作在linux上，例如，英特尔编译器)

下面是一个有序的版本:

#include <stdio.h>
#include <omp.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
  int i = 1;
  #pragma omp parallel num_threads(1000)
  #pragma omp critical
    printf("%d ", i++);
  return 0;
}

如果您不介意前导0，那么让我们跳过printf

#include <stdlib.h>
void l();
void n();
void (*c[3])() = {l, n, exit};
char *a;
void (*x)();
char b[] = "0000";
void run() { x(); run(); }
#define C(d,s,i,j,f) void d() { s;x = c[i]; a = j;f; }
C(l, puts(b), 1+(a<b), b+3,)
C(n, int v = *a - '0' + 1; *a = v%10 + '0', v/10, a-1,)
C(main,,1,b+3, run())

再举一个异常终止的例子。这一次调整堆栈大小以在1000次递归时耗尽。

int main(int c, char **v)
{
    static cnt=0;
    char fill[12524];
    printf("%d\n", cnt++);
    main(c,v);
}

在我的机器上打印1到1000

995
996
997
998
999
1000
Segmentation fault (core dumped)

这是我的两个解。第一个是c#，第二个是C语言:

C#:

const int limit = 1000;

Action<int>[] actions = new Action<int>[2];
actions[0] = (n) => { Console.WriteLine(n); };
actions[1] = (n) => { Console.WriteLine(n);  actions[Math.Sign(limit - n-1)](n + 1); };

actions[1](0);

C:

#define sign(x) (( x >> 31 ) | ( (unsigned int)( -x ) >> 31 ))

void (*actions[3])(int);

void Action0(int n)
{
    printf("%d", n);
}

void Action1(int n)
{
    int index;
    printf("%d\n", n);
    index = sign(998-n)+1;
    actions[index](++n);
}

void main()
{
    actions[0] = &Action0;
    actions[1] = 0; //Not used
    actions[2] = &Action1;

    actions[2](0);
}

易如反掌!: P

#include <iostream>

static int current = 1;

struct print
{
    print() { std::cout << current++ << std::endl; }
};

int main()
{
    print numbers [1000];
}

我不想破坏它，但递归和循环在机器级别本质上是相同的事情。

区别在于JMP/JCC与CALL指令的使用。两者都有大致相同的周期时间，并刷新指令管道。

我最喜欢的递归技巧是手工编写返回地址的PUSH，并对函数使用JMP。然后函数正常工作，并在结束时返回，但返回到其他地方。这对于更快地解析非常有用，因为它减少了指令管道刷新。

最初的海报可能是一个完整的展开，这是模板的人想出的;或者将页内存放入终端，如果您确切地知道终端文本存储在哪里。后者需要大量的洞察力和风险，但几乎不需要计算能力，并且代码没有像连续1000个打印文件那样的麻烦。