除了基本的字符串处理，你真的不需要任何东西:

#include <iostream>
#include <algorithm>

std::string r(std::string s, char a, char b)
{
    std::replace(s.begin(), s.end(), a, b);
    return s;
}

int main()
{
    std::string s0 = " abc\n";
    std::string s1 = r(s0,'c','0')+r(s0,'c','1')+r(s0,'c','2')+r(s0,'c','3')+r(s0,'c','4')+r(s0,'c','5')+r(s0,'c','6')+r(s0,'c','7')+r(s0,'c','8')+r(s0,'c','9');
    std::string s2 = r(s1,'b','0')+r(s1,'b','1')+r(s1,'b','2')+r(s1,'b','3')+r(s1,'b','4')+r(s1,'b','5')+r(s1,'b','6')+r(s1,'b','7')+r(s1,'b','8')+r(s1,'b','9');
    std::string s3 = r(s2,'a','0')+r(s2,'a','1')+r(s2,'a','2')+r(s2,'a','3')+r(s2,'a','4')+r(s2,'a','5')+r(s2,'a','6')+r(s2,'a','7')+r(s2,'a','8')+r(s2,'a','9');
    std::cout << r(r(s1,'a',' '),'b',' ').substr(s0.size())
          << r(s2,'a',' ').substr(s0.size()*10)
          << s3.substr(s0.size()*100)
          << "1000\n";
}

我不打算写代码，只写想法。让一个线程每秒打印一个数字，然后另一个线程在1000秒后杀死第一个线程怎么样?

注:第一个线程通过递归生成数字。

没人说它不应该事后分段错误，对吧?

注意:这在我的64位Mac OS X系统上正常工作。对于其他系统，您需要将参数更改为setrlimit，并相应地更改spacecew的大小。: -)

(我不应该包括这个，但以防万一:这显然不是一个好的编程实践的例子。然而，它确实有一个优点，那就是它利用了这个网站的名称。)

#include <sys/resource.h>
#include <stdio.h>

void recurse(int n)
{
    printf("%d\n", n);
    recurse(n + 1);
}

int main()
{
    struct rlimit rlp;
    char spacechew[4200];

    getrlimit(RLIMIT_STACK, &rlp);
    rlp.rlim_cur = rlp.rlim_max = 40960;
    setrlimit(RLIMIT_STACK, &rlp);

    recurse(1);
    return 0; /* optimistically */
}

我不想破坏它，但递归和循环在机器级别本质上是相同的事情。

区别在于JMP/JCC与CALL指令的使用。两者都有大致相同的周期时间，并刷新指令管道。

我最喜欢的递归技巧是手工编写返回地址的PUSH，并对函数使用JMP。然后函数正常工作，并在结束时返回，但返回到其他地方。这对于更快地解析非常有用，因为它减少了指令管道刷新。

最初的海报可能是一个完整的展开，这是模板的人想出的;或者将页内存放入终端，如果您确切地知道终端文本存储在哪里。后者需要大量的洞察力和风险，但几乎不需要计算能力，并且代码没有像连续1000个打印文件那样的麻烦。

system("/usr/bin/env echo {1..1000}");

函数指针(ab)使用。没有预处理器的魔力来增加输出。ANSI C。

#include <stdio.h>

int i=1;

void x10( void (*f)() ){
    f(); f(); f(); f(); f();
    f(); f(); f(); f(); f();
}

void I(){printf("%i ", i++);}
void D(){ x10( I ); }
void C(){ x10( D ); }
void M(){ x10( C ); }

int main(){
    M();
}