在SQL Server 2016+中，另一种可能是使用OPENJSON函数。

OPENJSON中有关于这种方法的博客——按id列表选择行的最佳方法之一。

下面是一个完整的示例

CREATE TABLE dbo.Tags
  (
     Name  VARCHAR(50),
     Count INT
  )

INSERT INTO dbo.Tags
VALUES      ('VB',982), ('ruby',1306), ('rails',1478), ('scruffy',1), ('C#',1784)

GO

CREATE PROC dbo.SomeProc
@Tags VARCHAR(MAX)
AS
SELECT T.*
FROM   dbo.Tags T
WHERE  T.Name IN (SELECT J.Value COLLATE Latin1_General_CI_AS
                  FROM   OPENJSON(CONCAT('[', @Tags, ']')) J)
ORDER  BY T.Count DESC

GO

EXEC dbo.SomeProc @Tags = '"ruby","rails","scruffy","rubyonrails"'

DROP TABLE dbo.Tags 

对于这样数量可变的参数，我所知道的唯一方法是显式地生成SQL，或者做一些涉及用所需项填充临时表并与临时表连接的事情。

这是这个问题的另一个答案。

(新版本发布于6/4/13)。

    private static DataSet GetDataSet(SqlConnectionStringBuilder scsb, string strSql, params object[] pars)
    {
        var ds = new DataSet();
        using (var sqlConn = new SqlConnection(scsb.ConnectionString))
        {
            var sqlParameters = new List<SqlParameter>();
            var replacementStrings = new Dictionary<string, string>();
            if (pars != null)
            {
                for (int i = 0; i < pars.Length; i++)
                {
                    if (pars[i] is IEnumerable<object>)
                    {
                        List<object> enumerable = (pars[i] as IEnumerable<object>).ToList();
                        replacementStrings.Add("@" + i, String.Join(",", enumerable.Select((value, pos) => String.Format("@_{0}_{1}", i, pos))));
                        sqlParameters.AddRange(enumerable.Select((value, pos) => new SqlParameter(String.Format("@_{0}_{1}", i, pos), value ?? DBNull.Value)).ToArray());
                    }
                    else
                    {
                        sqlParameters.Add(new SqlParameter(String.Format("@{0}", i), pars[i] ?? DBNull.Value));
                    }
                }
            }
            strSql = replacementStrings.Aggregate(strSql, (current, replacementString) => current.Replace(replacementString.Key, replacementString.Value));
            using (var sqlCommand = new SqlCommand(strSql, sqlConn))
            {
                if (pars != null)
                {
                    sqlCommand.Parameters.AddRange(sqlParameters.ToArray());
                }
                else
                {
                    //Fail-safe, just in case a user intends to pass a single null parameter
                    sqlCommand.Parameters.Add(new SqlParameter("@0", DBNull.Value));
                }
                using (var sqlDataAdapter = new SqlDataAdapter(sqlCommand))
                {
                    sqlDataAdapter.Fill(ds);
                }
            }
        }
        return ds;
    }

欢呼。

如果你从。net调用，你可以使用Dapper dot net:

string[] names = new string[] {"ruby","rails","scruffy","rubyonrails"};
var tags = dataContext.Query<Tags>(@"
select * from Tags 
where Name in @names
order by Count desc", new {names});

这里是达普在思考，所以你不用思考。当然，类似的事情也可能发生在LINQ to SQL中:

string[] names = new string[] {"ruby","rails","scruffy","rubyonrails"};
var tags = from tag in dataContext.Tags
           where names.Contains(tag.Name)
           orderby tag.Count descending
           select tag;

在SQL Server 2016+中，您可以使用STRING_SPLIT函数:

DECLARE @names NVARCHAR(MAX) = 'ruby,rails,scruffy,rubyonrails';

SELECT * 
FROM Tags
WHERE Name IN (SELECT [value] FROM STRING_SPLIT(@names, ','))
ORDER BY [Count] DESC;

or:

DECLARE @names NVARCHAR(MAX) = 'ruby,rails,scruffy,rubyonrails';

SELECT t.*
FROM Tags t
JOIN STRING_SPLIT(@names,',')
  ON t.Name = [value]
ORDER BY [Count] DESC;

现场演示

公认的答案当然是可行的，这是一种方法，但它是反模式的。

E.按值列表查找行 这是对常见反模式的替代，例如在应用层或Transact-SQL中创建动态SQL字符串，或者使用LIKE操作符: 选择ProductId，名称，标签 从产品 ”,1、2、3”,像“%”+投(ProductId VARCHAR(20吗 )) + ',%';

附录:

为了改进STRING_SPLIT表函数行估计，将分离的值实体化为临时表/表变量是一个好主意:

DECLARE @names NVARCHAR(MAX) = 'ruby,rails,scruffy,rubyonrails,sql';

CREATE TABLE #t(val NVARCHAR(120));
INSERT INTO #t(val) SELECT s.[value] FROM STRING_SPLIT(@names, ',') s;

SELECT *
FROM Tags tg
JOIN #t t
  ON t.val = tg.TagName
ORDER BY [Count] DESC;

现场演示

相关内容:如何将值列表传递给存储过程

原来的问题有要求SQL Server 2008。因为这个问题经常被重复使用，所以我添加了这个答案作为参考。

在SQL SERVER 2016或更高版本中，您可以使用STRING_SPLIT。

DECLARE @InParaSeprated VARCHAR(MAX) = 'ruby,rails,scruffy,rubyonrails'
DECLARE @Delimeter VARCHAR(10) = ','
SELECT 
    * 
FROM 
    Tags T
    INNER JOIN STRING_SPLIT(@InputParameters,@Delimeter) SS ON T.Name = SS.value
ORDER BY 
    Count DESC

我使用这个是因为在我的查询中，有时连接速度比Like操作符快。 此外，您还可以按您喜欢的任何单独格式输入无限数量的数据。 我喜欢这个。