我已经使用依赖注入(DI)有一段时间了,在构造函数、属性或方法中进行注入。我从未觉得有必要使用反转控制(IoC)容器。然而,我读得越多,我就越感到来自社区的使用IoC容器的压力。

我使用过StructureMap、NInject、Unity和Funq等。net容器。我仍然没有看到IoC容器将如何受益/改进我的代码。

我也害怕在工作中开始使用容器,因为我的许多同事会看到他们不理解的代码。他们中的许多人可能不愿意学习新技术。

请说服我,我需要使用IoC容器。当我在工作中与其他开发人员交谈时,我将使用这些论点。


当前回答

我只是碰巧正在把自己生长的DI代码拉出来,并用IOC替换它。我可能已经删除了200多行代码,用大约10行代码替换了它。是的,我必须学习如何使用容器(Winsor),但我是一名在21世纪从事互联网技术工作的工程师,所以我已经习惯了。我大概花了20分钟看了一下怎么做。这很值得我花时间。

其他回答

依赖注入在ASP。NET项目可以用几行代码完成。我认为,当你的应用程序使用多个前端并需要单元测试时,使用容器会有一些好处。

As you continue to decouple your classes and invert your dependencies, the classes continue to stay small and the "dependency graph" continues to grow in size. (This isn't bad.) Using basic features of an IoC container makes wiring up all these objects trivial, but doing it manually can get very burdensome. For example, what if I want to create a new instance of "Foo" but it needs a "Bar". And a "Bar" needs an "A", "B", and "C". And each of those need 3 other things, etc etc. (yes, I can't come up with good fake names :) ).

使用IoC容器为您构建对象图可以大大降低复杂性,并将其推到一次性配置中。我只需说“给我创建一个Foo”,它就会计算出构建一个Foo需要什么。

有些人将IoC容器用于更多的基础设施,这对于高级场景来说是很好的,但在这些情况下,我同意它会使新开发人员难以阅读和调试代码。

无论何时使用“new”关键字,您都是在创建一个具体的类依赖,您的头脑中应该敲响警钟。孤立地测试这个物体变得更加困难。解决方案是对接口进行编程并注入依赖项,这样对象就可以用实现该接口的任何东西进行单元测试。模拟)。

The trouble is you have to construct objects somewhere. A Factory pattern is one way to shift the coupling out of your POXOs (Plain Old "insert your OO language here" Objects). If you and your co-workers are all writing code like this then an IoC container is the next "Incremental Improvement" you can make to your codebase. It'll shift all that nasty Factory boilerplate code out of your clean objects and business logic. They'll get it and love it. Heck, give a company talk on why you love it and get everyone enthused.

如果你的同事还没有做DI,那么我建议你先专注于DI。宣传如何编写易于测试的干净代码。干净的DI代码是比较困难的部分,一旦做到了这一点,将对象连接逻辑从Factory类转移到IoC容器应该是相对简单的。

因为所有的依赖关系都是清晰可见的,所以它可以促进创建松散耦合的组件,同时在整个应用程序中易于访问和重用。

I'm a recovering IOC addict. I'm finding it hard to justify using IOC for DI in most cases these days. IOC containers sacrifice compile time checking and supposedly in return give you "easy" setup, complex lifetime management and on the fly discovering of dependencies at run time. I find the loss of compile time checking and resulting run time magic/exceptions, is not worth the bells and whistles in the vast majority of cases. In large enterprise applications they can make it very difficult to follow what is going on.

我不相信集中化的说法,因为你可以通过为你的应用程序使用一个抽象工厂,并虔诚地将对象创建推迟到抽象工厂,即进行适当的DI,来非常容易地集中静态设置。

为什么不像这样做静态无魔法DI:

interface IServiceA { }
interface IServiceB { }
class ServiceA : IServiceA { }
class ServiceB : IServiceB { }

class StubServiceA : IServiceA { }
class StubServiceB : IServiceB { }

interface IRoot { IMiddle Middle { get; set; } }
interface IMiddle { ILeaf Leaf { get; set; } }
interface ILeaf { }

class Root : IRoot
{
    public IMiddle Middle { get; set; }

    public Root(IMiddle middle)
    {
        Middle = middle;
    }

}

class Middle : IMiddle
{
    public ILeaf Leaf { get; set; }

    public Middle(ILeaf leaf)
    {
        Leaf = leaf;
    }
}

class Leaf : ILeaf
{
    IServiceA ServiceA { get; set; }
    IServiceB ServiceB { get; set; }

    public Leaf(IServiceA serviceA, IServiceB serviceB)
    {
        ServiceA = serviceA;
        ServiceB = serviceB;
    }
}


interface IApplicationFactory
{
    IRoot CreateRoot();
}

abstract class ApplicationAbstractFactory : IApplicationFactory
{
    protected abstract IServiceA ServiceA { get; }
    protected abstract IServiceB ServiceB { get; }

    protected IMiddle CreateMiddle()
    {
        return new Middle(CreateLeaf());
    }

    protected ILeaf CreateLeaf()
    {
        return new Leaf(ServiceA,ServiceB);
    }


    public IRoot CreateRoot()
    {
        return new Root(CreateMiddle());
    }
}

class ProductionApplication : ApplicationAbstractFactory
{
    protected override IServiceA ServiceA
    {
        get { return new ServiceA(); }
    }

    protected override IServiceB ServiceB
    {
        get { return new ServiceB(); }
    }
}

class FunctionalTestsApplication : ApplicationAbstractFactory
{
    protected override IServiceA ServiceA
    {
        get { return new StubServiceA(); }
    }

    protected override IServiceB ServiceB
    {
        get { return new StubServiceB(); }
    }
}


namespace ConsoleApplication5
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var factory = new ProductionApplication();
            var root = factory.CreateRoot();

        }
    }

    //[TestFixture]
    class FunctionalTests
    {
        //[Test]
        public void Test()
        {
            var factory = new FunctionalTestsApplication();
            var root = factory.CreateRoot();
        }
    }
}

容器配置是抽象工厂实现,注册是抽象成员的实现。 如果您需要一个新的单例依赖项,只需向抽象工厂添加另一个抽象属性即可。如果你需要一个瞬态依赖,只需添加另一个方法并将其作为Func<>注入即可。

优点:

所有的设置和对象创建配置都是集中的。 配置只是代码 编译时检查使其易于维护,因为您不会忘记更新注册。 没有运行时反射魔法

我建议持怀疑态度的人尝试下一个新项目,诚实地问问自己什么时候需要这种容器。稍后很容易引入IOC容器,因为您只是用IOC容器配置模块替换了一个工厂实现。