老实说，我没有发现有很多情况需要IoC容器，大多数情况下，它们只是增加了不必要的复杂性。

如果你只是用它来简化对象的构造，我要问，你是否在多个位置实例化了这个对象?单例不适合您的需要吗?您是否在运行时更改配置?(切换数据源类型等)。

如果是，那么您可能需要一个IoC容器。如果不是，那么您只是将初始化移到开发人员容易看到的地方。

谁说接口比继承好?假设您正在测试一个服务。为什么不使用构造函数DI，并使用继承创建依赖关系的模拟呢?我使用的大多数服务只有少数依赖项。以这种方式进行单元测试可以避免维护大量无用的接口，也意味着您不必使用Resharper来快速查找方法的声明。

我相信对于大多数实现来说，说IoC容器删除不需要的代码是一个神话。

首先，首先要设置容器。然后，您仍然必须定义需要初始化的每个对象。所以在初始化时不保存代码，而是移动它(除非你的对象被使用了不止一次)。单例是否更好?)然后，对于以这种方式初始化的每个对象，都必须创建和维护一个接口。

有人有什么想法吗?

我是声明式编程的爱好者(看看我回答了多少SQL问题)，但我所研究的IoC容器似乎太神秘了。

.．.或者IoC容器的开发人员无法编写清晰的文档。

.．.或者两者在某种程度上都是正确的。

我不认为IoC容器的概念不好。但是实现必须足够强大(即灵活)，以便在各种各样的应用程序中都有用，同时又要简单易懂。

可能是其他的六个中的六个。真正的应用程序(不是玩具或演示)必然是复杂的，会有许多极端情况和规则的例外。您可以将这种复杂性封装在命令式代码中，也可以封装在声明式代码中。但你必须在某个地方表示它。

哇，真不敢相信乔尔会喜欢这个

var svc = new ShippingService(new ProductLocator(), 
   new PricingService(), new InventoryService(), 
   new TrackingRepository(new ConfigProvider()), 
   new Logger(new EmailLogger(new ConfigProvider())));

在这:

var svc = IoC.Resolve<IShippingService>();

许多人没有意识到你的依赖链可能会变成嵌套的，手动连接它们很快就会变得笨拙。即使使用工厂，重复代码也是不值得的。

IoC容器可以很复杂，是的。但是对于这个简单的例子，我已经证明了它非常简单。

好吧，让我们进一步证明这一点。假设您有一些想要绑定到智能UI的实体或模型对象。这个智能UI(我们称它为Shindows Morms)希望你实现INotifyPropertyChanged，这样它就可以进行更改跟踪并相应地更新UI。

"好吧，听起来没那么难"于是你开始写。

你可以这样开始:

public class Customer
{
    public string FirstName { get; set; }
    public string LastName { get; set; }
    public DateTime CustomerSince { get; set; }
    public string Status { get; set; }
}

．．结果是这样的:

public class UglyCustomer : INotifyPropertyChanged
{
    private string _firstName;
    public string FirstName
    {
        get { return _firstName; }
        set
        {
            string oldValue = _firstName;
            _firstName = value;
            if(oldValue != value)
                OnPropertyChanged("FirstName");
        }
    }

    private string _lastName;
    public string LastName
    {
        get { return _lastName; }
        set
        {
            string oldValue = _lastName;
            _lastName = value;
            if(oldValue != value)
                OnPropertyChanged("LastName");
        }
    }

    private DateTime _customerSince;
    public DateTime CustomerSince
    {
        get { return _customerSince; }
        set
        {
            DateTime oldValue = _customerSince;
            _customerSince = value;
            if(oldValue != value)
                OnPropertyChanged("CustomerSince");
        }
    }

    private string _status;
    public string Status
    {
        get { return _status; }
        set
        {
            string oldValue = _status;
            _status = value;
            if(oldValue != value)
                OnPropertyChanged("Status");
        }
    }

    protected virtual void OnPropertyChanged(string property)
    {
        var propertyChanged = PropertyChanged;

        if(propertyChanged != null)
            propertyChanged(this, new PropertyChangedEventArgs(property));
    }

    public event PropertyChangedEventHandler PropertyChanged;
}

这是令人作呕的管道代码，我认为如果你手写这样的代码，你就是在从客户那里偷东西。有更好更聪明的工作方式。

听过“更聪明地工作，而不是更努力地工作”这句话吗?

想象一下，你团队里有个聪明人说:“这有个更简单的方法”

如果你让你的财产是虚拟的(冷静点，这没什么大不了的)，那么我们就可以自动地编织财产行为。(这被称为AOP，但是不要担心它的名字，专注于它将为你做什么)

根据你使用的IoC工具，你可以这样做:

var bindingFriendlyInstance = IoC.Resolve<Customer>(new NotifyPropertyChangedWrapper());

噗!所有手动INotifyPropertyChanged BS现在都自动为您生成，在对象的每个虚拟属性setter上。

这是魔法吗?是的!如果您相信这段代码完成了它的工作，那么您就可以安全地跳过所有属性包装的繁文缛节。你有业务问题要解决。

IoC工具用于AOP的其他一些有趣的用法:

声明式和嵌套的数据库事务 声明性和嵌套的工作单元 日志记录 前/后条件(按合同设计)

I'm a recovering IOC addict. I'm finding it hard to justify using IOC for DI in most cases these days. IOC containers sacrifice compile time checking and supposedly in return give you "easy" setup, complex lifetime management and on the fly discovering of dependencies at run time. I find the loss of compile time checking and resulting run time magic/exceptions, is not worth the bells and whistles in the vast majority of cases. In large enterprise applications they can make it very difficult to follow what is going on.

我不相信集中化的说法，因为你可以通过为你的应用程序使用一个抽象工厂，并虔诚地将对象创建推迟到抽象工厂，即进行适当的DI，来非常容易地集中静态设置。

为什么不像这样做静态无魔法DI:

interface IServiceA { }
interface IServiceB { }
class ServiceA : IServiceA { }
class ServiceB : IServiceB { }

class StubServiceA : IServiceA { }
class StubServiceB : IServiceB { }

interface IRoot { IMiddle Middle { get; set; } }
interface IMiddle { ILeaf Leaf { get; set; } }
interface ILeaf { }

class Root : IRoot
{
    public IMiddle Middle { get; set; }

    public Root(IMiddle middle)
    {
        Middle = middle;
    }

}

class Middle : IMiddle
{
    public ILeaf Leaf { get; set; }

    public Middle(ILeaf leaf)
    {
        Leaf = leaf;
    }
}

class Leaf : ILeaf
{
    IServiceA ServiceA { get; set; }
    IServiceB ServiceB { get; set; }

    public Leaf(IServiceA serviceA, IServiceB serviceB)
    {
        ServiceA = serviceA;
        ServiceB = serviceB;
    }
}


interface IApplicationFactory
{
    IRoot CreateRoot();
}

abstract class ApplicationAbstractFactory : IApplicationFactory
{
    protected abstract IServiceA ServiceA { get; }
    protected abstract IServiceB ServiceB { get; }

    protected IMiddle CreateMiddle()
    {
        return new Middle(CreateLeaf());
    }

    protected ILeaf CreateLeaf()
    {
        return new Leaf(ServiceA,ServiceB);
    }


    public IRoot CreateRoot()
    {
        return new Root(CreateMiddle());
    }
}

class ProductionApplication : ApplicationAbstractFactory
{
    protected override IServiceA ServiceA
    {
        get { return new ServiceA(); }
    }

    protected override IServiceB ServiceB
    {
        get { return new ServiceB(); }
    }
}

class FunctionalTestsApplication : ApplicationAbstractFactory
{
    protected override IServiceA ServiceA
    {
        get { return new StubServiceA(); }
    }

    protected override IServiceB ServiceB
    {
        get { return new StubServiceB(); }
    }
}


namespace ConsoleApplication5
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var factory = new ProductionApplication();
            var root = factory.CreateRoot();

        }
    }

    //[TestFixture]
    class FunctionalTests
    {
        //[Test]
        public void Test()
        {
            var factory = new FunctionalTestsApplication();
            var root = factory.CreateRoot();
        }
    }
}

容器配置是抽象工厂实现，注册是抽象成员的实现。 如果您需要一个新的单例依赖项，只需向抽象工厂添加另一个抽象属性即可。如果你需要一个瞬态依赖，只需添加另一个方法并将其作为Func<>注入即可。

优点:

所有的设置和对象创建配置都是集中的。 配置只是代码 编译时检查使其易于维护，因为您不会忘记更新注册。 没有运行时反射魔法

我建议持怀疑态度的人尝试下一个新项目，诚实地问问自己什么时候需要这种容器。稍后很容易引入IOC容器，因为您只是用IOC容器配置模块替换了一个工厂实现。

对我来说，使用IoC容器的最大好处(我个人使用Ninject)是消除了设置和其他类型的全局状态对象的传递。

我不为web编程，我的是一个控制台应用程序，在对象树的许多地方，我需要访问用户指定的设置或元数据，这些设置或元数据是在对象树的一个完全独立的分支上创建的。通过IoC，我简单地告诉Ninject将设置作为一个单例(因为它们总是只有一个实例)，在构造函数中请求设置或字典，然后立即…它们在我需要的时候神奇地出现了!

如果不使用IoC容器，我将不得不通过2,3，…传递设置和/或元数据。在它被需要它的对象实际使用之前，有n个对象。

DI/IoC容器还有许多其他好处，正如其他人在这里详细介绍的那样，从创建对象到请求对象的想法可能会令人难以置信，但使用DI对我和我的团队非常有帮助，所以也许您可以将其添加到您的库中!

不需要IoC容器。

但是如果您严格遵循依赖注入模式，您会发现使用一个依赖注入模式将会删除大量冗余的、无聊的代码。

无论如何，这通常是使用一个库/框架的最佳时机——当你了解它在做什么并且不需要库也能完成它的时候。