在我看来，您已经构建了自己的IoC容器(使用Martin Fowler描述的各种模式)，并且正在询问为什么其他人的实现比您的更好。

所以，你有一堆已经工作的代码。并且想知道为什么要用其他人的实现来替换它。

考虑第三方IoC容器的优点

你可以免费修理bug 图书馆的设计可能比你的好 人们可能已经熟悉了特定的库 图书馆可能比你的快 它可能有一些您希望实现但没有时间实现的特性(您有服务定位器吗?)

Cons

你可以免费引入bug:) 图书馆的设计可能比你的还差 你必须学习一个新的API 太多你永远不会用到的功能 调试不是你写的代码通常比较困难 从以前的IoC容器迁移可能很乏味

所以，权衡利弊，做出决定吧。

I'm a recovering IOC addict. I'm finding it hard to justify using IOC for DI in most cases these days. IOC containers sacrifice compile time checking and supposedly in return give you "easy" setup, complex lifetime management and on the fly discovering of dependencies at run time. I find the loss of compile time checking and resulting run time magic/exceptions, is not worth the bells and whistles in the vast majority of cases. In large enterprise applications they can make it very difficult to follow what is going on.

我不相信集中化的说法，因为你可以通过为你的应用程序使用一个抽象工厂，并虔诚地将对象创建推迟到抽象工厂，即进行适当的DI，来非常容易地集中静态设置。

为什么不像这样做静态无魔法DI:

interface IServiceA { }
interface IServiceB { }
class ServiceA : IServiceA { }
class ServiceB : IServiceB { }

class StubServiceA : IServiceA { }
class StubServiceB : IServiceB { }

interface IRoot { IMiddle Middle { get; set; } }
interface IMiddle { ILeaf Leaf { get; set; } }
interface ILeaf { }

class Root : IRoot
{
    public IMiddle Middle { get; set; }

    public Root(IMiddle middle)
    {
        Middle = middle;
    }

}

class Middle : IMiddle
{
    public ILeaf Leaf { get; set; }

    public Middle(ILeaf leaf)
    {
        Leaf = leaf;
    }
}

class Leaf : ILeaf
{
    IServiceA ServiceA { get; set; }
    IServiceB ServiceB { get; set; }

    public Leaf(IServiceA serviceA, IServiceB serviceB)
    {
        ServiceA = serviceA;
        ServiceB = serviceB;
    }
}


interface IApplicationFactory
{
    IRoot CreateRoot();
}

abstract class ApplicationAbstractFactory : IApplicationFactory
{
    protected abstract IServiceA ServiceA { get; }
    protected abstract IServiceB ServiceB { get; }

    protected IMiddle CreateMiddle()
    {
        return new Middle(CreateLeaf());
    }

    protected ILeaf CreateLeaf()
    {
        return new Leaf(ServiceA,ServiceB);
    }


    public IRoot CreateRoot()
    {
        return new Root(CreateMiddle());
    }
}

class ProductionApplication : ApplicationAbstractFactory
{
    protected override IServiceA ServiceA
    {
        get { return new ServiceA(); }
    }

    protected override IServiceB ServiceB
    {
        get { return new ServiceB(); }
    }
}

class FunctionalTestsApplication : ApplicationAbstractFactory
{
    protected override IServiceA ServiceA
    {
        get { return new StubServiceA(); }
    }

    protected override IServiceB ServiceB
    {
        get { return new StubServiceB(); }
    }
}


namespace ConsoleApplication5
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var factory = new ProductionApplication();
            var root = factory.CreateRoot();

        }
    }

    //[TestFixture]
    class FunctionalTests
    {
        //[Test]
        public void Test()
        {
            var factory = new FunctionalTestsApplication();
            var root = factory.CreateRoot();
        }
    }
}

容器配置是抽象工厂实现，注册是抽象成员的实现。 如果您需要一个新的单例依赖项，只需向抽象工厂添加另一个抽象属性即可。如果你需要一个瞬态依赖，只需添加另一个方法并将其作为Func<>注入即可。

优点:

所有的设置和对象创建配置都是集中的。 配置只是代码 编译时检查使其易于维护，因为您不会忘记更新注册。 没有运行时反射魔法

我建议持怀疑态度的人尝试下一个新项目，诚实地问问自己什么时候需要这种容器。稍后很容易引入IOC容器，因为您只是用IOC容器配置模块替换了一个工厂实现。

在我看来，IoC的最大好处是能够集中配置依赖项。

如果你正在使用依赖注入，你的代码可能是这样的

public class CustomerPresenter
{
  public CustomerPresenter() : this(new CustomerView(), new CustomerService())
  {}

  public CustomerPresenter(ICustomerView view, ICustomerService service)
  {
    // init view/service fields
  }
  // readonly view/service fields
}

如果你使用静态IoC类，而不是(恕我直言)更混乱的配置文件，你可以有这样的东西:

public class CustomerPresenter
{
  public CustomerPresenter() : this(IoC.Resolve<ICustomerView>(), IoC.Resolve<ICustomerService>())
  {}

  public CustomerPresenter(ICustomerView view, ICustomerService service)
  {
    // init view/service fields
  }
  // readonly view/service fields
}

然后，你的静态IoC类看起来像这样，我在这里使用Unity。

public static IoC
{
   private static readonly IUnityContainer _container;
   static IoC()
   {
     InitializeIoC();
   }

   static void InitializeIoC()
   {
      _container = new UnityContainer();
      _container.RegisterType<ICustomerView, CustomerView>();
      _container.RegisterType<ICustomerService, CustomerService>();
      // all other RegisterTypes and RegisterInstances can go here in one file.
      // one place to change dependencies is good.
   }
}

使用容器主要是将命令式/脚本化的初始化和配置风格改为声明式的。这可能会有一些不同的有益影响:

减少主程序启动的繁琐程序。 支持相当深入的部署时重新配置功能。 使依赖注入样式成为新工作阻力最小的路径。

当然，可能会有困难:

需要复杂启动/关闭/生命周期管理的代码可能不容易适应容器。 你可能需要处理个人、流程和团队文化方面的问题——但这就是你为什么要问…… 一些工具包本身正在迅速成为重量级的工具，鼓励了许多依赖注入容器开始反对的那种深度依赖。

不需要IoC容器。

但是如果您严格遵循依赖注入模式，您会发现使用一个依赖注入模式将会删除大量冗余的、无聊的代码。

无论如何，这通常是使用一个库/框架的最佳时机——当你了解它在做什么并且不需要库也能完成它的时候。

想必没有人强迫您使用依赖注入容器框架。您已经使用DI来解耦类并改进可测试性，因此您将获得许多好处。简而言之，你喜欢简单，这通常是件好事。

如果您的系统达到了一个复杂的水平，手动DI变成了一件苦差事(也就是说，增加了维护)，请将其与DI容器框架的团队学习曲线进行权衡。

如果您需要对依赖生命周期管理进行更多的控制(也就是说，如果您觉得需要实现单例模式)，请查看DI容器。

如果使用DI容器，请只使用需要的特性。跳过XML配置文件，在代码中配置即可。坚持构造函数注入。Unity或StructureMap的基本内容可以压缩到几个页面中。

Mark Seemann写了一篇很棒的博文:什么时候使用DI容器