以下几点:

DI增加了复杂性，通常是通过增加类的数量，因为责任分离得更多，这并不总是有益的 您的代码将(在某种程度上)耦合到您使用的依赖注入框架(或者更一般地说，如何决定实现DI模式) 执行类型解析的DI容器或方法通常会导致轻微的运行时损失(非常可以忽略不计，但它确实存在)

通常，解耦的好处是使每个任务更易于阅读和理解，但增加了编排更复杂任务的复杂性。

两件事:

它们需要额外的工具支持来检查配置是否有效。

例如，IntelliJ(商业版)支持检查Spring配置的有效性，并将标记出配置中的类型违反等错误。如果没有这种工具支持，就无法在运行测试之前检查配置是否有效。

这就是为什么“蛋糕”模式(Scala社区所熟知)是一个好主意的原因之一:组件之间的连接可以由类型检查器检查。而注释或XML则没有这种好处。

这使得程序的全局静态分析非常困难。

像Spring或Guice这样的框架很难静态地确定容器创建的对象图将是什么样子。尽管它们在容器启动时创建了一个对象图，但它们没有提供有用的api来描述将要创建的对象图。

当您不断地使用技术来处理静态类型时，静态类型语言的假定好处似乎大大减少了。我刚刚采访的一家大型Java商店正在用静态代码分析绘制他们的构建依赖关系……它必须解析所有的Spring文件才能有效。

代码可读性。由于依赖关系隐藏在XML文件中，因此您无法轻松地找出代码流。

同样的基本问题，你经常遇到的面向对象编程，样式规则和其他一切。这是可能的——事实上是非常常见的——做太多的抽象，添加太多的间接，并且通常在错误的地方过度地应用好的技术。

您应用的每个模式或其他构造都会带来复杂性。抽象和间接分散了信息，有时会移除了无关的细节，但有时也会让人更难理解到底发生了什么。你应用的每一条规则都会带来不灵活性，排除了可能是最佳方法的选择。

重点是编写能够完成这项工作的代码，并且是健壮的、可读的和可维护的。你是软件开发人员，而不是象牙塔建造者。

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可能依赖注入最简单的形式(别笑)是一个参数。依赖代码依赖于数据，而数据是通过传递参数的方式注入的。

是的，这很愚蠢，而且它没有解决依赖注入的面向对象问题，但是函数式程序员会告诉你(如果你有第一类函数)这是你唯一需要的依赖注入。这里的重点是举一个简单的例子，并展示潜在的问题。

以这个简单的传统函数为例。c++语法在这里并不重要，但我必须以某种方式拼写它……

void Say_Hello_World ()
{
  std::cout << "Hello World" << std::endl;
}

我有一个依赖，我想提取出来并注入-文本“Hello World”。很容易…

void Say_Something (const char *p_text)
{
  std::cout << p_text << std::endl;
}

为什么它比原来的更不灵活呢?如果我决定输出应该是Unicode。我可能想从std::cout切换到std::wcout。但这意味着我的字符串必须是*wchar_*t，而不是char类型的。要么必须更改每个调用方，要么(更合理地)将旧的实现替换为转换字符串并调用新实现的适配器。

这是维修工作如果我们保留原来的就不需要了。

如果它看起来微不足道，那么看看这个来自Win32 API的真实函数……

函数(winuser.h)

这有12个“依赖项”需要处理。例如，如果屏幕分辨率变得非常大，也许我们将需要64位的坐标值-和另一个版本的CreateWindowEx。是的，已经有一个旧版本仍然存在，它可能会在幕后映射到新版本……

创造温杜瓦宏(winuser宏)

这些“依赖关系”不仅仅是原始开发人员的问题——每个使用该接口的人都必须查找依赖关系是什么，它们是如何指定的，以及它们的含义，并确定为他们的应用程序做什么。这就是“明智的默认”可以让生活简单得多的地方。

面向对象的依赖注入在原理上没有什么不同。无论是在源代码文本中还是在开发人员时间中，编写类都是一种开销，如果编写该类是为了根据某些依赖对象规范提供依赖项，那么依赖对象将被锁定为支持该接口，即使需要替换该对象的实现。

这些都不应该被解读为依赖注入是不好的——远非如此。但是任何好的技术都可能被过度地应用在错误的地方。就像不是每个字符串都需要提取出来并转化为参数一样，也不是每个低级行为都需要从高级对象中提取出来并转化为可注入的依赖项。

这是我自己的第一反应:基本上任何模式都有同样的缺点。

学习是需要时间的 如果误解了，就会弊大于利 如果走到极端，工作量可能会超过收益