我试图在工作中引入依赖注入(DI)模式,我们的一位主要开发人员想知道:如果有的话,使用依赖注入模式的缺点是什么?

注意,如果可能的话,我在这里寻找一个详尽的列表,而不是关于这个主题的主观讨论。


澄清:我谈论的是依赖注入模式(参见Martin Fowler的这篇文章),而不是特定的框架,无论是基于xml的(如Spring)还是基于代码的(如Guice),还是“自滚动”的框架。


Reddit的subreddit /r/programming上正在进行一些深入的讨论/咆哮/辩论。


当前回答

代码可读性。由于依赖关系隐藏在XML文件中,因此您无法轻松地找出代码流。

其他回答

如果您有一个自己开发的解决方案,依赖项就会在构造函数中直接出现。或者作为方法参数,这也不难发现。尽管框架管理的依赖关系,如果走到极端,就会开始变得像魔术一样。

然而,在太多的类中有太多的依赖项是一个明显的标志,说明你的类结构搞砸了。因此,在某种程度上,依赖注入(自行开发或框架管理)可以帮助发现那些可能隐藏在暗处的突出设计问题。


为了更好地说明第二点,这里是本文的一段摘录(原始来源),我完全相信这是构建任何系统的基本问题,而不仅仅是计算机系统。

Suppose you want to design a college campus. You must delegate some of the design to the students and professors, otherwise the Physics building won't work well for the physics people. No architect knows enough about about what physics people need to do it all themselves. But you can't delegate the design of every room to its occupants, because then you'll get a giant pile of rubble. How can you distribute responsibility for design through all levels of a large hierarchy, while still maintaining consistency and harmony of overall design? This is the architectural design problem Alexander is trying to solve, but it's also a fundamental problem of computer systems development.

DI能解决这个问题吗?不。但它确实帮助你清楚地看到,如果你试图把设计每个房间的责任委托给它的居住者。

控制反转(不是完全依赖注入,但已经足够接近了)最大的“缺点”是,它倾向于去掉一个点来查看一个算法的概述。这基本上就是当你有解耦的代码时所发生的事情——在一个地方查看的能力是紧密耦合的产物。

这是我自己的第一反应:基本上任何模式都有同样的缺点。

学习是需要时间的 如果误解了,就会弊大于利 如果走到极端,工作量可能会超过收益

它可以增加应用启动时间,因为IoC容器应该以适当的方式解析依赖关系,有时需要进行多次迭代。

代码可读性。由于依赖关系隐藏在XML文件中,因此您无法轻松地找出代码流。