在过去的6个月里，我一直在广泛使用Guice (Java DI框架)。虽然总的来说我认为它很棒(特别是从测试的角度来看)，但也有一些缺点。最值得注意的是:

Code can become harder to understand. Dependency injection can be used in very... creative... ways. For example I just came across some code that used a custom annotation to inject a certain IOStreams (eg: @Server1Stream, @Server2Stream). While this does work, and I'll admit has a certain elegance, it makes understanding the Guice injections a prerequisite to understanding the code. Higher learning curve when learning project. This is related to point 1. In order to understand how a project that uses dependency injection works, you need to understand both the dependency injection pattern and the specific framework. When I started at my current job I spent quite a few confused hours groking what Guice was doing behind the scenes. Constructors become large. Although this can be largely resolved with a default constructor or a factory. Errors can be obfuscated. My most recent example of this was I had a collision on 2 flag names. Guice swallowed the error silently and one of my flags wasn't initialized. Errors are pushed to run-time. If you configure your Guice module incorrectly (circular reference, bad binding, ...) most of the errors are not uncovered during compile-time. Instead, the errors are exposed when the program is actually run.

既然我已经抱怨过了。让我说，我将继续在我当前的项目中(很可能是在下一个项目中)使用Guice。依赖注入是一种非常强大的模式。但它肯定会让人困惑，无论你选择什么依赖注入框架，你几乎肯定会花一些时间咒骂。

另外，我同意其他发帖者的观点，依赖注入可能被过度使用。

如果您有一个自己开发的解决方案，依赖项就会在构造函数中直接出现。或者作为方法参数，这也不难发现。尽管框架管理的依赖关系，如果走到极端，就会开始变得像魔术一样。

然而，在太多的类中有太多的依赖项是一个明显的标志，说明你的类结构搞砸了。因此，在某种程度上，依赖注入(自行开发或框架管理)可以帮助发现那些可能隐藏在暗处的突出设计问题。

为了更好地说明第二点，这里是本文的一段摘录(原始来源)，我完全相信这是构建任何系统的基本问题，而不仅仅是计算机系统。

Suppose you want to design a college campus. You must delegate some of the design to the students and professors, otherwise the Physics building won't work well for the physics people. No architect knows enough about about what physics people need to do it all themselves. But you can't delegate the design of every room to its occupants, because then you'll get a giant pile of rubble. How can you distribute responsibility for design through all levels of a large hierarchy, while still maintaining consistency and harmony of overall design? This is the architectural design problem Alexander is trying to solve, but it's also a fundamental problem of computer systems development.

DI能解决这个问题吗?不。但它确实帮助你清楚地看到，如果你试图把设计每个房间的责任委托给它的居住者。

代码可读性。由于依赖关系隐藏在XML文件中，因此您无法轻松地找出代码流。

同样的基本问题，你经常遇到的面向对象编程，样式规则和其他一切。这是可能的——事实上是非常常见的——做太多的抽象，添加太多的间接，并且通常在错误的地方过度地应用好的技术。

您应用的每个模式或其他构造都会带来复杂性。抽象和间接分散了信息，有时会移除了无关的细节，但有时也会让人更难理解到底发生了什么。你应用的每一条规则都会带来不灵活性，排除了可能是最佳方法的选择。

重点是编写能够完成这项工作的代码，并且是健壮的、可读的和可维护的。你是软件开发人员，而不是象牙塔建造者。

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平台内效应

不要让建筑宇航员吓到你

可能依赖注入最简单的形式(别笑)是一个参数。依赖代码依赖于数据，而数据是通过传递参数的方式注入的。

是的，这很愚蠢，而且它没有解决依赖注入的面向对象问题，但是函数式程序员会告诉你(如果你有第一类函数)这是你唯一需要的依赖注入。这里的重点是举一个简单的例子，并展示潜在的问题。

以这个简单的传统函数为例。c++语法在这里并不重要，但我必须以某种方式拼写它……

void Say_Hello_World ()
{
  std::cout << "Hello World" << std::endl;
}

我有一个依赖，我想提取出来并注入-文本“Hello World”。很容易…

void Say_Something (const char *p_text)
{
  std::cout << p_text << std::endl;
}

为什么它比原来的更不灵活呢?如果我决定输出应该是Unicode。我可能想从std::cout切换到std::wcout。但这意味着我的字符串必须是*wchar_*t，而不是char类型的。要么必须更改每个调用方，要么(更合理地)将旧的实现替换为转换字符串并调用新实现的适配器。

这是维修工作如果我们保留原来的就不需要了。

如果它看起来微不足道，那么看看这个来自Win32 API的真实函数……

函数(winuser.h)

这有12个“依赖项”需要处理。例如，如果屏幕分辨率变得非常大，也许我们将需要64位的坐标值-和另一个版本的CreateWindowEx。是的，已经有一个旧版本仍然存在，它可能会在幕后映射到新版本……

创造温杜瓦宏(winuser宏)

这些“依赖关系”不仅仅是原始开发人员的问题——每个使用该接口的人都必须查找依赖关系是什么，它们是如何指定的，以及它们的含义，并确定为他们的应用程序做什么。这就是“明智的默认”可以让生活简单得多的地方。

面向对象的依赖注入在原理上没有什么不同。无论是在源代码文本中还是在开发人员时间中，编写类都是一种开销，如果编写该类是为了根据某些依赖对象规范提供依赖项，那么依赖对象将被锁定为支持该接口，即使需要替换该对象的实现。

这些都不应该被解读为依赖注入是不好的——远非如此。但是任何好的技术都可能被过度地应用在错误的地方。就像不是每个字符串都需要提取出来并转化为参数一样，也不是每个低级行为都需要从高级对象中提取出来并转化为可注入的依赖项。

依赖注入是一种技术或模式，与任何框架无关。您可以手动连接依赖项。DI帮助您实现SR(单一职责)和SoC(关注点分离)。DI会带来更好的设计。从我的观点和经验来看，没有坏处。就像任何其他模式一样，你可能会弄错或误用它(但在DI的情况下很难)。

如果您使用框架将DI作为原则引入到遗留应用程序中，那么您可能犯的最大错误就是将其误用为服务定位器。DI+框架本身是伟大的，只是让事情变得更好，我看到它!从组织的角度来看，每一个新的过程、技术、模式……都有共同的问题:

你必须训练你的团队 您必须更改您的应用程序(这包括风险)

一般来说，你必须投入时间和金钱，除此之外，没有任何负面影响，真的!

控制反转(不是完全依赖注入，但已经足够接近了)最大的“缺点”是，它倾向于去掉一个点来查看一个算法的概述。这基本上就是当你有解耦的代码时所发生的事情——在一个地方查看的能力是紧密耦合的产物。