我试图在工作中引入依赖注入(DI)模式,我们的一位主要开发人员想知道:如果有的话,使用依赖注入模式的缺点是什么?
注意,如果可能的话,我在这里寻找一个详尽的列表,而不是关于这个主题的主观讨论。
澄清:我谈论的是依赖注入模式(参见Martin Fowler的这篇文章),而不是特定的框架,无论是基于xml的(如Spring)还是基于代码的(如Guice),还是“自滚动”的框架。
Reddit的subreddit /r/programming上正在进行一些深入的讨论/咆哮/辩论。
我试图在工作中引入依赖注入(DI)模式,我们的一位主要开发人员想知道:如果有的话,使用依赖注入模式的缺点是什么?
注意,如果可能的话,我在这里寻找一个详尽的列表,而不是关于这个主题的主观讨论。
澄清:我谈论的是依赖注入模式(参见Martin Fowler的这篇文章),而不是特定的框架,无论是基于xml的(如Spring)还是基于代码的(如Guice),还是“自滚动”的框架。
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当前回答
这是我自己的第一反应:基本上任何模式都有同样的缺点。
学习是需要时间的 如果误解了,就会弊大于利 如果走到极端,工作量可能会超过收益
其他回答
控制反转(不是完全依赖注入,但已经足够接近了)最大的“缺点”是,它倾向于去掉一个点来查看一个算法的概述。这基本上就是当你有解耦的代码时所发生的事情——在一个地方查看的能力是紧密耦合的产物。
以下几点:
DI增加了复杂性,通常是通过增加类的数量,因为责任分离得更多,这并不总是有益的 您的代码将(在某种程度上)耦合到您使用的依赖注入框架(或者更一般地说,如何决定实现DI模式) 执行类型解析的DI容器或方法通常会导致轻微的运行时损失(非常可以忽略不计,但它确实存在)
通常,解耦的好处是使每个任务更易于阅读和理解,但增加了编排更复杂任务的复杂性。
这更像是吹毛求疵。但是依赖注入的一个缺点是,它使开发工具更难推理和导航代码。
具体来说,如果你在代码中控制-单击/命令-单击方法调用,它将带你到接口上的方法声明,而不是具体的实现。
这实际上是松散耦合代码(由接口设计的代码)的缺点,即使不使用依赖注入(即,即使只是使用工厂)也适用。但是依赖注入的出现真正鼓励了松耦合代码的普及,所以我想我应该提到它。
而且,松散耦合代码的好处远远超过这一点,因此我称之为吹毛求疵。尽管我工作了很长时间,知道如果您试图引入依赖注入,可能会遇到这种情况。
事实上,我敢大胆地猜测,对于依赖注入的每一个“缺点”,您都会发现许多优点远远超过它。
两件事:
它们需要额外的工具支持来检查配置是否有效。
例如,IntelliJ(商业版)支持检查Spring配置的有效性,并将标记出配置中的类型违反等错误。如果没有这种工具支持,就无法在运行测试之前检查配置是否有效。
这就是为什么“蛋糕”模式(Scala社区所熟知)是一个好主意的原因之一:组件之间的连接可以由类型检查器检查。而注释或XML则没有这种好处。
这使得程序的全局静态分析非常困难。
像Spring或Guice这样的框架很难静态地确定容器创建的对象图将是什么样子。尽管它们在容器启动时创建了一个对象图,但它们没有提供有用的api来描述将要创建的对象图。
依赖注入是一种技术或模式,与任何框架无关。您可以手动连接依赖项。DI帮助您实现SR(单一职责)和SoC(关注点分离)。DI会带来更好的设计。从我的观点和经验来看,没有坏处。就像任何其他模式一样,你可能会弄错或误用它(但在DI的情况下很难)。
如果您使用框架将DI作为原则引入到遗留应用程序中,那么您可能犯的最大错误就是将其误用为服务定位器。DI+框架本身是伟大的,只是让事情变得更好,我看到它!从组织的角度来看,每一个新的过程、技术、模式……都有共同的问题:
你必须训练你的团队 您必须更改您的应用程序(这包括风险)
一般来说,你必须投入时间和金钱,除此之外,没有任何负面影响,真的!