我试图在工作中引入依赖注入(DI)模式,我们的一位主要开发人员想知道:如果有的话,使用依赖注入模式的缺点是什么?
注意,如果可能的话,我在这里寻找一个详尽的列表,而不是关于这个主题的主观讨论。
澄清:我谈论的是依赖注入模式(参见Martin Fowler的这篇文章),而不是特定的框架,无论是基于xml的(如Spring)还是基于代码的(如Guice),还是“自滚动”的框架。
Reddit的subreddit /r/programming上正在进行一些深入的讨论/咆哮/辩论。
我试图在工作中引入依赖注入(DI)模式,我们的一位主要开发人员想知道:如果有的话,使用依赖注入模式的缺点是什么?
注意,如果可能的话,我在这里寻找一个详尽的列表,而不是关于这个主题的主观讨论。
澄清:我谈论的是依赖注入模式(参见Martin Fowler的这篇文章),而不是特定的框架,无论是基于xml的(如Spring)还是基于代码的(如Guice),还是“自滚动”的框架。
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当前回答
两件事:
它们需要额外的工具支持来检查配置是否有效。
例如,IntelliJ(商业版)支持检查Spring配置的有效性,并将标记出配置中的类型违反等错误。如果没有这种工具支持,就无法在运行测试之前检查配置是否有效。
这就是为什么“蛋糕”模式(Scala社区所熟知)是一个好主意的原因之一:组件之间的连接可以由类型检查器检查。而注释或XML则没有这种好处。
这使得程序的全局静态分析非常困难。
像Spring或Guice这样的框架很难静态地确定容器创建的对象图将是什么样子。尽管它们在容器启动时创建了一个对象图,但它们没有提供有用的api来描述将要创建的对象图。
其他回答
我不认为存在这样的列表,但是试着阅读这些文章:
DI会模糊代码(如果你没有使用好的IDE) Bob叔叔认为,误用IoC会导致糟糕的代码。 需要注意过度设计和创造不必要的多功能性。
If you're using DI without an IoC container, the biggest downside is you quickly see how many dependencies your code actually has and how tightly coupled everything really is. ("But I thought it was a good design!") The natural progression is to move towards an IoC container which can take a little bit of time to learn and implement (not nearly as bad as the WPF learning curve, but it's not free either). The final downside is some developers will begin to write honest to goodness unit tests and it will take them time to figure it out. Devs who could previously crank something out in half a day will suddenly spend two days trying to figure out how to mock all of their dependencies.
类似于马克·西曼(Mark Seemann)的回答(现已删除;只有超过1万个声誉点),底线是你花时间成为一个更好的开发人员,而不是把代码拼凑在一起,然后把它扔出去/投入生产。你的企业更愿意选择哪一种?只有你能回答这个问题。
这更像是吹毛求疵。但是依赖注入的一个缺点是,它使开发工具更难推理和导航代码。
具体来说,如果你在代码中控制-单击/命令-单击方法调用,它将带你到接口上的方法声明,而不是具体的实现。
这实际上是松散耦合代码(由接口设计的代码)的缺点,即使不使用依赖注入(即,即使只是使用工厂)也适用。但是依赖注入的出现真正鼓励了松耦合代码的普及,所以我想我应该提到它。
而且,松散耦合代码的好处远远超过这一点,因此我称之为吹毛求疵。尽管我工作了很长时间,知道如果您试图引入依赖注入,可能会遇到这种情况。
事实上,我敢大胆地猜测,对于依赖注入的每一个“缺点”,您都会发现许多优点远远超过它。
控制反转(不是完全依赖注入,但已经足够接近了)最大的“缺点”是,它倾向于去掉一个点来查看一个算法的概述。这基本上就是当你有解耦的代码时所发生的事情——在一个地方查看的能力是紧密耦合的产物。
有一件事让我对DI有点不安,那就是假设所有注入的对象都很容易实例化,而且不会产生副作用- or -依赖关系被频繁使用,以至于它超过了任何相关的实例化成本。
当依赖项在消费类中不经常使用时,这一点可能很重要;比如IExceptionLogHandlerService。显然,这样的服务很少在类中调用(希望:))——大概只在需要记录异常时调用;然而,规范的构造器-注入模式……
Public Class MyClass
Private ReadOnly mExLogHandlerService As IExceptionLogHandlerService
Public Sub New(exLogHandlerService As IExceptionLogHandlerService)
Me.mExLogHandlerService = exLogHandlerService
End Sub
' ...
End Class
...要求提供该服务的“活动”实例,该死的成本/副作用。并不是说它可能会这样做,但是如果构建这个依赖实例涉及到服务/数据库命中,或配置文件查找,或在释放之前锁定资源,该怎么办呢?如果该服务是按需构建的、服务定位的或工厂生成的(它们都有各自的问题),那么您将只在必要时才承担构建成本。
Now, it is a generally accepted software design principle that constructing an object is cheap and doesn't produce side-effects. And while that's a nice notion, it isn't always the case. Using typical constructor-injection however basically demands that this is the case. Meaning when you create an implementation of a dependency, you have to design it with DI in mind. Maybe you would have made object-construction more costly to obtain benefits elsewhere, but if this implementation is going to be injected, it will likely force you to reconsider that design.
顺便说一下,某些技术可以通过允许延迟加载注入的依赖项来缓解这个问题,例如,提供一个Lazy<IService>实例类作为依赖项。这将改变依赖对象的构造函数,并使其更加了解实现细节,例如对象构造开销,这也可以说是不可取的。