我试图在工作中引入依赖注入(DI)模式,我们的一位主要开发人员想知道:如果有的话,使用依赖注入模式的缺点是什么?
注意,如果可能的话,我在这里寻找一个详尽的列表,而不是关于这个主题的主观讨论。
澄清:我谈论的是依赖注入模式(参见Martin Fowler的这篇文章),而不是特定的框架,无论是基于xml的(如Spring)还是基于代码的(如Guice),还是“自滚动”的框架。
Reddit的subreddit /r/programming上正在进行一些深入的讨论/咆哮/辩论。
我试图在工作中引入依赖注入(DI)模式,我们的一位主要开发人员想知道:如果有的话,使用依赖注入模式的缺点是什么?
注意,如果可能的话,我在这里寻找一个详尽的列表,而不是关于这个主题的主观讨论。
澄清:我谈论的是依赖注入模式(参见Martin Fowler的这篇文章),而不是特定的框架,无论是基于xml的(如Spring)还是基于代码的(如Guice),还是“自滚动”的框架。
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当前回答
两件事:
它们需要额外的工具支持来检查配置是否有效。
例如,IntelliJ(商业版)支持检查Spring配置的有效性,并将标记出配置中的类型违反等错误。如果没有这种工具支持,就无法在运行测试之前检查配置是否有效。
这就是为什么“蛋糕”模式(Scala社区所熟知)是一个好主意的原因之一:组件之间的连接可以由类型检查器检查。而注释或XML则没有这种好处。
这使得程序的全局静态分析非常困难。
像Spring或Guice这样的框架很难静态地确定容器创建的对象图将是什么样子。尽管它们在容器启动时创建了一个对象图,但它们没有提供有用的api来描述将要创建的对象图。
其他回答
代码可读性。由于依赖关系隐藏在XML文件中,因此您无法轻松地找出代码流。
这更像是吹毛求疵。但是依赖注入的一个缺点是,它使开发工具更难推理和导航代码。
具体来说,如果你在代码中控制-单击/命令-单击方法调用,它将带你到接口上的方法声明,而不是具体的实现。
这实际上是松散耦合代码(由接口设计的代码)的缺点,即使不使用依赖注入(即,即使只是使用工厂)也适用。但是依赖注入的出现真正鼓励了松耦合代码的普及,所以我想我应该提到它。
而且,松散耦合代码的好处远远超过这一点,因此我称之为吹毛求疵。尽管我工作了很长时间,知道如果您试图引入依赖注入,可能会遇到这种情况。
事实上,我敢大胆地猜测,对于依赖注入的每一个“缺点”,您都会发现许多优点远远超过它。
没有任何DI的代码会面临众所周知的陷入意大利面条代码的风险——一些症状是类和方法太大,做太多,不容易更改、分解、重构或测试。
大量使用DI的代码可以是Ravioli代码,其中每个小类就像一个单独的Ravioli块——它只做一件小事,并且遵循单一责任原则,这是很好的。但是从类本身来看,很难看到系统作为一个整体在做什么,因为这取决于所有这些小部分是如何组合在一起的,这是很难看到的。它看起来就像一大堆小东西。
通过避免大型类中大量耦合代码的意大利面复杂性,您将面临另一种复杂性的风险,其中有许多简单的小类,它们之间的交互非常复杂。
我不认为这是一个致命的缺点- DI仍然是非常值得的。在某种程度上,小班级只做一件事的馄饨风格可能是好的。即使过度,我也不认为它像意大利面条代码那样糟糕。但是要避免它,第一步是要意识到它可能会走得太远。点击链接了解如何避免这种情况。
如果您有一个自己开发的解决方案,依赖项就会在构造函数中直接出现。或者作为方法参数,这也不难发现。尽管框架管理的依赖关系,如果走到极端,就会开始变得像魔术一样。
然而,在太多的类中有太多的依赖项是一个明显的标志,说明你的类结构搞砸了。因此,在某种程度上,依赖注入(自行开发或框架管理)可以帮助发现那些可能隐藏在暗处的突出设计问题。
为了更好地说明第二点,这里是本文的一段摘录(原始来源),我完全相信这是构建任何系统的基本问题,而不仅仅是计算机系统。
Suppose you want to design a college campus. You must delegate some of the design to the students and professors, otherwise the Physics building won't work well for the physics people. No architect knows enough about about what physics people need to do it all themselves. But you can't delegate the design of every room to its occupants, because then you'll get a giant pile of rubble. How can you distribute responsibility for design through all levels of a large hierarchy, while still maintaining consistency and harmony of overall design? This is the architectural design problem Alexander is trying to solve, but it's also a fundamental problem of computer systems development.
DI能解决这个问题吗?不。但它确实帮助你清楚地看到,如果你试图把设计每个房间的责任委托给它的居住者。
有一件事让我对DI有点不安,那就是假设所有注入的对象都很容易实例化,而且不会产生副作用- or -依赖关系被频繁使用,以至于它超过了任何相关的实例化成本。
当依赖项在消费类中不经常使用时,这一点可能很重要;比如IExceptionLogHandlerService。显然,这样的服务很少在类中调用(希望:))——大概只在需要记录异常时调用;然而,规范的构造器-注入模式……
Public Class MyClass
Private ReadOnly mExLogHandlerService As IExceptionLogHandlerService
Public Sub New(exLogHandlerService As IExceptionLogHandlerService)
Me.mExLogHandlerService = exLogHandlerService
End Sub
' ...
End Class
...要求提供该服务的“活动”实例,该死的成本/副作用。并不是说它可能会这样做,但是如果构建这个依赖实例涉及到服务/数据库命中,或配置文件查找,或在释放之前锁定资源,该怎么办呢?如果该服务是按需构建的、服务定位的或工厂生成的(它们都有各自的问题),那么您将只在必要时才承担构建成本。
Now, it is a generally accepted software design principle that constructing an object is cheap and doesn't produce side-effects. And while that's a nice notion, it isn't always the case. Using typical constructor-injection however basically demands that this is the case. Meaning when you create an implementation of a dependency, you have to design it with DI in mind. Maybe you would have made object-construction more costly to obtain benefits elsewhere, but if this implementation is going to be injected, it will likely force you to reconsider that design.
顺便说一下,某些技术可以通过允许延迟加载注入的依赖项来缓解这个问题,例如,提供一个Lazy<IService>实例类作为依赖项。这将改变依赖对象的构造函数,并使其更加了解实现细节,例如对象构造开销,这也可以说是不可取的。