我有一个日志文件正在写的另一个进程，我想观察变化。每次发生更改时，我都希望将新数据读入并对其进行一些处理。
最好的方法是什么?我希望在PyWin32库中有某种钩子。我找到了win32文件。函数FindNextChangeNotification，但不知道如何要求它监视特定的文件。
如果有人做过类似的事情，我真的很感激能听到…
[编辑]我应该提到我追求的是一种不需要轮询的解决方案。
[编辑]诅咒!这似乎不能在映射的网络驱动器上工作。我猜windows不会像在本地磁盘上那样“听到”任何对文件的更新。
当前回答
看看pyinotify。
Inotify在新的linux中取代了dnotify(从以前的答案)，并允许文件级而不是目录级监控。
其他回答
看看我对类似问题的回答。您可以在Python中尝试相同的循环。本页建议:
import time
while 1:
where = file.tell()
line = file.readline()
if not line:
time.sleep(1)
file.seek(where)
else:
print line, # already has newline
还可以使用Python查看文件中的问题tail()。
正如您在Tim Golden的文章(由Horst Gutmann指出)中看到的，WIN32相对复杂，它监视目录，而不是单个文件。
我建议你研究一下IronPython，它是一个。net python实现。 在IronPython中，你可以使用所有的。net功能——包括
System.IO.FileSystemWatcher
它用一个简单的Event接口处理单个文件。
我会尝试这样的方法。
try:
f = open(filePath)
except IOError:
print "No such file: %s" % filePath
raw_input("Press Enter to close window")
try:
lines = f.readlines()
while True:
line = f.readline()
try:
if not line:
time.sleep(1)
else:
functionThatAnalisesTheLine(line)
except Exception, e:
# handle the exception somehow (for example, log the trace) and raise the same exception again
raw_input("Press Enter to close window")
raise e
finally:
f.close()
循环检查自上次读取文件以来是否有新的行——如果有，则将其读取并传递给functionThatAnalisesTheLine函数。如果不是，脚本等待1秒并重试该进程。
这是对Tim Goldan脚本的另一种修改，它运行在unix类型上，并通过使用dict (file=>time)为文件修改添加了一个简单的监控器。
用法:whatvername .py path_to_dir_to_watch
#!/usr/bin/env python
import os, sys, time
def files_to_timestamp(path):
files = [os.path.join(path, f) for f in os.listdir(path)]
return dict ([(f, os.path.getmtime(f)) for f in files])
if __name__ == "__main__":
path_to_watch = sys.argv[1]
print('Watching {}..'.format(path_to_watch))
before = files_to_timestamp(path_to_watch)
while 1:
time.sleep (2)
after = files_to_timestamp(path_to_watch)
added = [f for f in after.keys() if not f in before.keys()]
removed = [f for f in before.keys() if not f in after.keys()]
modified = []
for f in before.keys():
if not f in removed:
if os.path.getmtime(f) != before.get(f):
modified.append(f)
if added: print('Added: {}'.format(', '.join(added)))
if removed: print('Removed: {}'.format(', '.join(removed)))
if modified: print('Modified: {}'.format(', '.join(modified)))
before = after
最好和最简单的解决方案是使用pygtail: https://pypi.python.org/pypi/pygtail
from pygtail import Pygtail
import sys
while True:
for line in Pygtail("some.log"):
sys.stdout.write(line)
